Биологи и информатики из США создали прогностическую модель перемещений перелетных птиц BirdFlow на базе машинного обучения. Она анализирует данные проекта eBird, куда вносят информацию об увиденных птицах любители по всему миру, в сочетании со спутниковым слежением. Разработка поможет сохранить видовое разнообразие птиц. Исследование опубликовано в журнале Methods in Ecology and Evolution.
Специалисты предприняли множество попыток установить точные маршруты миграции перелетных птиц. Для этого использовали маркировку отдельных особей. Полученная информация уточнила многие детали, однако сформировать полную картину перемещения видов в целом таким способом невозможно: физически трудно пометить большое число птиц. Более того, это очень дорогой процесс.
На сегодняшний день любители птиц выступают гражданскими учеными и отслеживают и сообщают об увиденных птицах в проект eBird. Он управляется лабораторией орнитологии Корнеллского университета (США) и международной сетью партнеров. При помощи eBird ежегодно наблюдают более 200 миллионов птиц.
Команда биологов и информатиков из США разработала прогностическую модель BirdFlow для уточнения маршрутов перелетных птиц. Она использует данные eBird о состоянии, тенденциях и оценке относительной численности птиц. Затем информация прогоняется через вероятностную модель машинного обучения, настроенную на основе данных GPS и спутникового слежения в реальном времени. С помощью этого модель может самостоятельно обучиться предсказывать, куда будут двигаться отдельные птицы, в режиме реального времени.
Исследователи протестировали BirdFlow на 11 видах североамериканских птиц, включая американского вальдшнепа, лесного дрозда и ястреба Суэйнсона. Они обнаружили, что BirdFlow не только превосходит другие модели отслеживания миграции птиц, но и может точно прогнозировать маршрут перелета без данных GPS и спутникового слежения. Это делает модель отличным инструментом для уточнения информации от видов, ускользающих от радаров.
«Птицы сегодня переживают быстрые изменения окружающей среды, и многие виды сокращаются. Используя BirdFlow, мы можем объединить различные источники данных и нарисовать более полную картину перемещений птиц для сохранения их видового разнообразия», — говорит Бенджамин Ван Дорен, соавтор исследования из Корнеллского университета.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
