Исследователи разработали новый статистический метод, названный Gaia (geographic ancestry inference algorithm), который позволяет создать более полную картину генетической истории человечества. Метод использует современные образцы ДНК человека, изучает все географические местоположения его генетических предков, определяет среднее местонахождение этих людей на основе сведений о том, как люди передвигаются, и отслеживает это во времени. Он показывает, где жили предки и как они перемещались по миру на протяжении веков. Методика может быть применена не только к истории человеческих популяций, но и к изучению миграций животных и распространения заболеваний. Работа опубликована в журнале Science.
Обычные генетические тесты на родословную отражают только часть семейной истории. Они анализируют ДНК конкретного человека и показывают, откуда происходили его предки в определенный момент времени. Например, если тест говорит, что человек на 50% ирландец, это означает, что у него много родственников в Ирландии. Однако семейная история намного сложнее и динамичнее, чем способны показать такие методы. Например, они не могут показать, как предки перемещались по миру на протяжении веков.
Исследователи разработали новый статистический метод, который может помочь более глубоко изучить родословную. Этот метод, названный Gaia (geographic ancestry inference algorithm, географический алгоритм вывода происхождения), позволяет создать более полную картину генетического прошлого человека. В отличие от обычных генетических тестов метод Gaia может показать, откуда происходили предки конкретного человека и как они перемещались по всему миру на протяжении веков.
Метод Gaia основан на простом предположении, что люди обычно перемещаются на небольшие расстояния. Он сочетает это предположение с данными о местонахождении современных людей и генетическими особенностями, которые их связывают. Используя эту информацию, исследователи могут вычислить наиболее возможные места, где жили предки, и отслеживать их перемещения в прошлом.
«Вы можете использовать этот метод для определения особенностей расселения людей во времени и между определенными регионами. Представления о происхождении не обязательно должны быть статичными. Вместо этого люди должны думать об этом как о динамичном и интересном процессе. Скорее как о фильме, чем как о картинке», — рассказал Гидеон Брэдберд из Мичиганского университета.
Ученые уже применили метод к анализу путей миграции группы людей 200 тысяч лет назад. Так они пришли к выводу, что наиболее вероятным путем из Африки был северный маршрут.
Разработанный метод также может быть использован для отслеживания распространения вирусов, изучения эволюции популяций животных и других исследований. Например, ученые могут использовать этот метод для установления времени миграции определенных организмов. Это особенно полезно для понимания истории заболеваний и их географического распределения.
Таким образом, Gaia предоставляет более детальное и динамическое понимание генетического прошлого, чем могли дать предыдущие методы.
Автор: Оксана Гриценко.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
