https://inscience.news/InScience.News — информационно-сервисный портал для тех, кто работает в области науки, образования и технологий; площадка для обсуждения новостей науки, стартапов и разработок, публикации аналитики, колонок и интервью, а также точка входа в экосистему сервисов для продвижения мнений экспертов, проведения опросов, составления рейтингов и рецензирования научных публикаций.ruРоссийская наука19942https://inscience.news/ru/article/russian-science/dva0shtamma-odnoy-bakterii-po-raznomu-povlРоссийская наукаУченые выяснили: чтобы оценить, поможет ли иммунотерапия пациенту с меланомой, недостаточно определить виды бактерий в его кишечнике. Оказалось, что разные штаммы в рамках одного вида могут как способствовать лечению, так и препятствовать ему. Открытие позволит врачам точнее предсказывать эффективность дорогостоящих препаратов от рака еще до их назначения пациентам и в дальнейшем повышать шансы на успешное лечение, корректируя кишечную микрофлору больных. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Gut Microbes.Российская наукаFri, 10 Jul 2026 12:16:36 +0300articleУченые выяснили: чтобы оценить, поможет ли иммунотерапия пациенту с меланомой, недостаточно определить виды бактерий в его кишечнике. Оказалось, что разные штаммы в рамках одного вида могут как способствовать лечению, так и препятствовать ему. Открытие позволит врачам точнее предсказывать эффективность дорогостоящих препаратов от рака еще до их назначения пациентам и в дальнейшем повышать шансы на успешное лечение, корректируя кишечную микрофлору больных. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Gut Microbes.Меланома — один из наиболее агрессивных типов рака кожи, который долгое время считался трудноизлечимым из-за того, что он быстро дает метастазы в других органах и тканях. Однако прогноз для пациентов с меланомой стал более благоприятным с появлением иммунотерапии. Это метод, при котором врачи с помощью специальных препаратов «нацеливают» собственную иммунную систему пациента атаковать опухоль. При этом практика показала, что примерно у половины больных с меланомой иммунопрепараты не дают желаемого эффекта, а потому ученые ищут способы заранее определять, кому это дорогостоящее лечение принесет пользу, а кому — нет.Более ранние исследования показали, что состав кишечной микрофлоры у пациентов, которым помогает иммунотерапия, отличается от тех, для кого она неэффективна. Однако результаты некоторых работ противоречили друг другу: одна и та же бактерия в одном исследовании ассоциировалась с успешным лечением, а в другом — с неудачей. Это не позволяло определить точные микроорганизмы-«маркеры» эффективности терапии.Ученые из Федерального научно-клинического центра физико-химической медицины имени академика Ю.М. Лопухина ФМБА России (Москва) и Национального медицинского исследовательского центра онкологии имени Н.Н. Блохина Минздрава России (Москва) провели более детальный анализ — на уровне не видов и родов бактерий, а штаммов — более мелких «единиц», относящихся к одному виду, но имеющих определенные различия.Авторы работы впервые в мире провели исследование кишечной микробиоты в когорте российских пациентов с меланомой. В анализ вошли 62 образца, собранные до начала противоопухолевой терапии. Ученые выделили и расшифровали последовательности всей ДНК, содержащейся в образцах.Чтобы сделать анализ более точным, авторы добавили в исследование данные из других аналогичных работ, проведенных учеными из разных стран. Таким образом, в совокупный анализ вошли 490 образцов из семи независимых когорт пациентов.Всего исследователи получили 527 бактериальных геномов — потенциальных маркеров эффективности иммунотерапии — и сопоставили их присутствие в кишечнике больных с результатами лечения. Оказалось, что 239 геномов связаны с положительным ответом на лечение, а 288 — с отсутствием эффекта.В первую группу вошли полезные кишечные бактерии, относящиеся к родам фекалибактериум (Faecalibacterium), фокеикола (Phocaeicola), бифидобактериум (Bifidobacterium) и геммигер (Gemmiger). Они участвуют в переработке пищевых компонентов и способствуют поддержанию здоровья кишечника.У пациентов, не ответивших на иммунотерапию, исследователи выявили повышенное количество условно-патогенных бактерий. В норме они могут входить в состав кишечной микробиоты, но при определенных условиях — например, при ослаблении иммунитета или проникновении за пределы кишечника — отдельные их представители способны вызывать заболевания. Среди них были бактерии родов энтеробактер (Enterobacter) и клебсиелла (Klebsiella).При этом были и неоднозначные виды, разные штаммы которых вели себя противоположным образом. Например, одни штаммы бактерии фекалибактериум праусниции (Faecalibacterium prausnitzii), которая ранее по литературным данным считалась способствующей лечению, стабильно присутствовали у пациентов с успешной терапией, другие — у людей, которым терапия не помогла. Такой же эффект авторы заметили и у некоторых других распространенных микроорганизмов. Это говорит о том, что при назначении иммунотерапии важно учитывать не просто видовой состав бактерий, а определять их с точностью до штамма.«Врачи могут использовать данные о кишечном микробиоме не только для прогноза, но и для повышения эффективности лечения. Так, корректируя микрофлору пациента, они смогут сделать его иммунную систему более восприимчивой к иммунотерапии и тем самым повысить шансы больного на выздоровление. В дальнейшем мы планируем не останавливаться на бактериях: не менее важная роль принадлежит фагам — вирусам, которые инфицируют бактерии. Несмотря на растущий интерес к этой части микробиома, большинство вирусных последовательностей до сих пор остаются неохарактеризованными. А ведь фаги способны усиливать противоопухолевый иммунный ответ. Поэтому мы считаем, что подходы, направленные на модуляцию всего кишечного микробиома — и бактерий, и вирусов, — открывают новые перспективы для повышения эффективности иммунотерапии», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Ксения Климина, кандидат биологических наук, заведующая лабораторией геномных исследований и вычислительной биологии ФГБУ ФНКЦ ФХМ имени Ю.М. Лопухина ФМБА России.19941https://inscience.news/ru/article/russian-science/fiziki-nashli-porog-rozhdeniya-plotnoy-plazmyРоссийская наукаИсследователи описали механизм рождения плотной плазмы в быстрых электрических разрядах при разных давлениях воздуха. Оказалось, что при давлении выше 100 миллиметров ртутного столба вещество для плазмы поставляет сам катод: микроскопические участки его поверхности взрывообразно испаряются. Если же давление ниже этого порога, разряд развивается иначе — только за счет ионизации газа, и плотная плазма не образуется. Полученные данные впервые показывают резкую границу этого перехода. Открытие дает новый способ управлять процессами плазмообразования в импульсной энергетике и при синтезе металлических наночастиц. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда, опубликованы в журнале Applied Physics Letters.Российская наукаFri, 10 Jul 2026 11:53:13 +0300articleИсследователи описали механизм рождения плотной плазмы в быстрых электрических разрядах при разных давлениях воздуха. Оказалось, что при давлении выше 100 миллиметров ртутного столба вещество для плазмы поставляет сам катод: микроскопические участки его поверхности взрывообразно испаряются. Если же давление ниже этого порога, разряд развивается иначе — только за счет ионизации газа, и плотная плазма не образуется. Полученные данные впервые показывают резкую границу этого перехода. Открытие дает новый способ управлять процессами плазмообразования в импульсной энергетике и при синтезе металлических наночастиц. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда, опубликованы в журнале Applied Physics Letters.Электрическая искра, на первый взгляд, хорошо изучена. Однако экстремально быстрые процессы рождения плазмы, происходящие у поверхности электродов в первые наносекунды после пробоя, долгое время оставались скрытыми от ученых. Именно в этот момент в микроскопической области у катода рождается плотная плазма, которая определяет характер всего последующего разряда. Ключевой вопрос — из чего она состоит: из ионизированного газа или вещества самого электрода? Понимание этого критически важно для множества технологий: от систем зажигания до генераторов наночастиц.Ученые из Физического института имени П. Н. Лебедева РАН (Москва), Московского физико-технического института (Москва) и Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова (Москва) провели серию экспериментов с электрическим разрядом в воздухе. Разряд происходил между электродами, расстояние между которыми составляло около 2 миллиметров.Катодом служила медная проволока диаметром всего 100 микрометров — по толщине она сопоставима с человеческим волосом. Увидеть происходящее в таких микроскопических масштабах помогла уникальная система пикосекундной лазерной визуализации. Она позволяет получать до 18 кадров за один импульс с временным разрешением около 1 наносекунды и пространственным — до 2–3 микрометров. Благодаря этому исследователи смогли в деталях проследить за рождением и эволюцией прикатодной плазмы.Авторы обнаружили эффект, порогом для которого служит давление воздуха. Оказалось, что при давлениях от 100 миллиметров ртутного столба и вплоть до атмосферного (760 миллиметров ртутного столба) разряд стартует по «взрывному» сценарию. Микроскопические неоднородности на поверхности медного катода взрывообразно испаряются под действием сверхсильного электрического поля. При этом весь процесс занимает менее 1 наносекунды. В результате образуется облако металлической плазмы с рекордной плотностью электронов — в десять раз большей, чем теоретически возможно получить, полностью ионизировав окружающий воздух при том же давлении.«Взрывные катодные процессы конкурируют с объемной ионизацией воздуха, и мы впервые увидели четкую границу, на которой один механизм сменяется другим. Снижение давления всего на несколько десятков миллиметров ртутного столба относительно 100 миллиметров ртутного столба — и взрывной выброс металла с катода полностью исчезает, разряд переходит в режим, управляемый объемной ионизацией газа», — поясняет руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Егор Паркевич, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник ФИАН.Прозондировав плазму лазерными импульсами, исследователи установили, что в первые 1–2 наносекунды расширяющееся облако состоит преимущественно из ионизованных атомов меди. Для создания такого облака требуется испарить и ионизировать микроскопический объем металла — порядка 5–30 кубических микрометров.При падении давления ниже порогового значения механизм взрывного испарения материала катода подавляется. Это происходит из-за ослабления локального электрического поля на его поверхности: при пониженных давлениях катодный слой значительно расширяется. Разряд при этом не гаснет: его развитие обеспечивается быстрой ионизацией газа в промежутке между электродами. Этот фундаментальный переход отражает конкуренцию двух источников плазмы: вещества катода и окружающего газа.«Полученные результаты имеют прямое практическое значение. Управляя давлением газа и режимом разряда, можно либо целенаправленно влиять на разрушение катода и, как следствие, на выход и состав металлических наночастиц в соответствующих генераторах, либо повышать надежность высоковольтных коммутаторов, минимизируя разрушение электродов. Теперь мы знаем ключевые условия, при которых катодная плазма, а значит, и разрушение электродов, будут максимальными или, наоборот, практически отсутствовать. Это своеобразный "ключ" к управлению процессом», — добавляет Егор Паркевич.В дальнейшем научная группа планирует исследовать свойства металлических наночастиц, образующихся после разряда в различных режимах, а также проанализировать возможности масштабирования эффекта на многоострийные катодные системы.19940https://inscience.news/ru/article/russian-science/uchenye-rasschitali-kak-povysit-effektivnost-teploРоссийская наукаКоллектив учёных из России и Белоруссии провел совместное расчётно-экспериментальное исследование свободноконвективного теплообмена в аппаратах воздушного охлаждения, состоящих из пучков горизонтальных оребрённых труб. Исследователи оценили, как расстояние между трубами и краевые эффекты влияют на структуру воздушного потока и на интенсивность отвода тепла в режиме, когда охлаждение идёт без вентиляторов — только за счёт естественного подъёма нагретого воздуха. Результаты поддержанных грантом Российского научного фонда, исследований, которые в перспективе позволят повысить эффективность теплообменных аппаратов на этапе их проектирования, опубликованы в высокорейтинговом международном журнале Applied Thermal Engineering.Российская наукаThu, 09 Jul 2026 15:06:23 +0300articleКоллектив учёных из России и Белоруссии провел совместное расчётно-экспериментальное исследование свободноконвективного теплообмена в аппаратах воздушного охлаждения, состоящих из пучков горизонтальных оребрённых труб. Исследователи оценили, как расстояние между трубами и краевые эффекты влияют на структуру воздушного потока и на интенсивность отвода тепла в режиме, когда охлаждение идёт без вентиляторов — только за счёт естественного подъёма нагретого воздуха. Результаты поддержанных грантом Российского научного фонда, исследований, которые в перспективе позволят повысить эффективность теплообменных аппаратов на этапе их проектирования, опубликованы в высокорейтинговом международном журнале Applied Thermal Engineering.Аппараты воздушного охлаждения окружают нас повсюду — от крупных промышленных установок и электростанций до бытовой техники. Их задача в том, чтобы отвести избыточное тепло от нагретой среды и передать его окружающему воздуху. При этом чаще всего охлаждаемая среда проходит через трубы с внешнем оребрением: множество тонких пластин многократно увеличивают площадь поверхности, с которой снимается тепло, подобно рёбрам на радиаторе автомобиля или мотоцикла. Обычно трубы обдуваются воздухом принудительно с помощью вентиляторов. Это самый производительный, но и самый неэкономичный режим: он требует электроэнергии, создаёт шум и нуждается в постоянном контроле, чтобы избежать аварийных ситуаций. В режиме пассивного охлаждения принудительная тяга вентиляторов не требуется, в нём естественная конвекция происходит за счёт того, что нагретый воздух легче холодного и поднимается вверх. Такой режим бесшумен, экологичен и почти не потребляет энергии, но вместе с тем имеет меньшую интенсивность теплоотдачи.На эффективность пассивного охлаждения напрямую влияет геометрия поверхности: насколько плотно расположены трубы в пучке, какой шаг у оребрения, как пучок ориентирован относительно направления силы тяжести. Для поиска оптимальной формы охлаждающей поверхности учёные Петербургского Политеха и Института тепло- и массообмена имени А.В. Лыкова Национальной академии наук Беларуси провели совместное расчётно-экспериментальное исследование свободной конвекции и теплообмена в аппаратах воздушного охлаждения. Для трёхмерной вычислительной модели однорядного пучка из шести оребрённых труб решались полные уравнения движения и теплопереноса для воздуха, что позволило «заглянуть» внутрь пучка так, как это крайне сложно сделать в реальном эксперименте.Было выявлено, что над пучком с плотной компоновкой формируется нестационарный тепловой факел: развиваются крупномасштабные колебания воздушного потока, из-за которых теплосъем меняется со временем в пределах 20% от среднего. Ученые рассчитали необходимое и достаточное расстояние между трубами системы охлаждения, при которой тепловой факел формируется локально над каждой трубкой и дальнейшее увеличение расстояния не влияет на общую эффективность охлаждения. Кроме того, были оценены краевые эффекты. Оказалось, что при тесной компоновке пучка разница в теплосъеме от различных труб может превышать 20%.«В промышленности теплообменные аппараты нередко вынужденно переходят в естественноконвективный режим — например, при поломке основного нагнетательного оборудования, — и здесь важно заранее знать, как получить от пассивного охлаждения максимальную эффективность, — поясняет руководитель проекта, кандидат физико-математических наук, доцент СПбПУ Марина Засимова. — По сути мы создаём цифровой двойник теплообменного аппарата: численное моделирование позволяет увидеть детали течения и теплообмена, которые почти невозможно измерить напрямую. Наши исследования показывают, что при определённых условиях несложными преобразованиями геометрии можно повысить теплосъём более чем на 30% — а значит, примерно на столько же вырастает и экономическая эффективность аппарата».Ещё один важный методический результат работы — обоснование того, что для таких задач нельзя ограничиваться классическим приближением Буссинеска, широко применяемым при моделировании свободной конвекции. При больших перепадах температуры между поверхностью труб и окружающим воздухом это приближение даёт значительную погрешность, поэтому воздух здесь корректно рассматривать как сжимаемый газ с переменными физическими свойствами. Достоверность модели подтверждена сопоставлением с экспериментальными данными белорусских коллег.Впереди у коллектива — новый этап: поиск нестандартных способов интенсификации теплообмена в пассивных аппаратах, в том числе за счёт целенаправленной дестабилизации течения и добавления вихрегенераторов, создающих вторичные потоки у теплоотдающих поверхностей.19939https://inscience.news/ru/article/russian-science/vmesto-otpechatka-palca-ili-ulybki-opoznat-cheloРоссийская наукаУченые предложили новый способ обработки данных биоидентификации — распознавания человека по его физиологическим характеристикам, например, по снимку сетчатки, отпечатку пальца или токам, протекающим через организм. При последнем подходе через тело пропускают безопасные токи и, после их прохождения через ткани, считывают уникальные для каждого человека характеристики. Предложенный инструмент повысил точность идентификации по биотокам до 80%, благодаря чему в перспективе он может лечь в основу систем для передачи данных от одной части тела к другой при синхронной работе протезов с помощью естественных токов в теле, а не интернета или проводной связи. Это поможет протезам сохранять полный функционал в ситуациях нестабильной работы сети. Результаты, опубликованные в журнале Scientific Reports, являются частью большого исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ).Российская наукаThu, 09 Jul 2026 15:03:28 +0300articleУченые предложили новый способ обработки данных биоидентификации — распознавания человека по его физиологическим характеристикам, например, по снимку сетчатки, отпечатку пальца или токам, протекающим через организм. При последнем подходе через тело пропускают безопасные токи и, после их прохождения через ткани, считывают уникальные для каждого человека характеристики. Предложенный инструмент повысил точность идентификации по биотокам до 80%, благодаря чему в перспективе он может лечь в основу систем для передачи данных от одной части тела к другой при синхронной работе протезов с помощью естественных токов в теле, а не интернета или проводной связи. Это поможет протезам сохранять полный функционал в ситуациях нестабильной работы сети. Результаты, опубликованные в журнале Scientific Reports, являются частью большого исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ).Биоидентификация — это процесс, когда человека опознают с высокой точностью по его уникальным биологическим особенностям. Некоторые примеры такой технологии уже стали для нас повседневными — например, оплата улыбкой, разблокировка телефона отпечатками пальцев, — тогда как другие, например идентификация по электрическим импульсам, только находятся в стадии разработки. При этом для любого метода распознавания очень важна точность. Распространение электрических импульсов по телу у каждого человека индивидуально: оно может проходить с разной скоростью, разными колебаниями частоты или силы тока. Это зависит от физиологических особенностей организма.Авторы некоторых исследований сообщали, что добились точности распознавания до 99%, но оказалось, что такой результат был лишь следствием так называемой «утечки данных»: алгоритм учился различать человека на одном наборе данных, при этом в следующем, «контрольном» наборе ему с высокой вероятностью доставался человек, на котором он учился.Ученые из Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (Москва) разработали подход на основе технологий машинного обучения, позволяющий определять конкретного человека по электрическим импульсам, которые протекают через его тело, с точностью более 80%.Для обучения и тестирования алгоритма авторы использовали данные, собранные от 30 человек. На участников исследования надевали 12 датчиков, которые отслеживали порядка 400 точек на теле. Шесть датчиков передавали небольшие, безопасные для человека электрические импульсы на разной частоте, а другие шесть датчиков считывали токи, прошедшие сквозь тело.Исследователи собрали данные о разнице во входящих и исходящих токах и обработали их, применяя математические подходы для преобразования. В итоге ученые подобрали наиболее эффективный способ обучения нейросети для поиска разницы в токах. Особое внимание исследователи уделили тому, чтобы один и тот же человек, которого алгоритм определяет по биомаркерам, не появлялся дважды: в обучающем и в тестовом наборе. Благодаря этому идентификация оказывается наиболее точной.Полученные результаты могут использоваться не только при распознавании человека, но и для передачи данных от одной части тела к другой. Прибор можно настроить на определенную передаваемую частоту токов, которые не будут путаться с естественным электрическим сигналом внутри тела или другими случайными токами. Это важно для синхронной работы протезов конечностей и при использовании медицинских носимых или встроенных датчиков.«Результаты являются частью большого исследования, посвященного передаче данных. Благодаря возможности передавать информацию через тело человека можно будет не использовать проводные технологии и стандартные устройства беспроводной связи, в сигналах которых могут быть помехи и сбои. Для этого нужны механизмы внутренней биоидентификации, чтобы никакой другой случайный ток не нарушил работу самого медицинского датчика», — рассказывает основной исполнитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Михаил Комаров, кандидат технических наук, PhD, профессор департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, главный научный сотрудник Центра стратегической аналитики и больших данных, Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.19937https://inscience.news/ru/article/russian-science/zimnie-kosmicheskie-zapuski-s-baykonura-nanesliРоссийская наукаУченые выяснили, что после запуска восьми ракет-носителей «Союз» с космодрома Байконур в 2024 году в Казахстане только 1,5 квадратных километра земель испытали негативное воздействие. Примерно 76% повреждений были связаны с единственным крупным пожаром, который вызвало падение летом двигательной установки системы аварийного спасения космонавтов. Механические повреждения почвы упавшими фрагментами ракет оказались незначительными и были минимальны зимой, когда почва промерзает. Полученные данные позволят космическим агентствам и природоохранным службам точнее рассчитывать и эффективнее устранять экологические последствия пусков ракет. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Fire.Российская наукаThu, 09 Jul 2026 14:59:45 +0300articleУченые выяснили, что после запуска восьми ракет-носителей «Союз» с космодрома Байконур в 2024 году в Казахстане только 1,5 квадратных километра земель испытали негативное воздействие. Примерно 76% повреждений были связаны с единственным крупным пожаром, который вызвало падение летом двигательной установки системы аварийного спасения космонавтов. Механические повреждения почвы упавшими фрагментами ракет оказались незначительными и были минимальны зимой, когда почва промерзает. Полученные данные позволят космическим агентствам и природоохранным службам точнее рассчитывать и эффективнее устранять экологические последствия пусков ракет. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Fire.Во время запусков космических аппаратов на Землю неизбежно падают отработавшие части (ступени) ракет-носителей. Например, при пусках с космодрома Байконур такие фрагменты обычно приземляются в степях Центрального и Северного Казахстана — в хрупких экосистемах, которые подвержены естественным засухам и пожарам. Падение ступени ракет механически повреждает почву (образуются воронки) и может приводить к разливам остатков топлива и пожарам, тем самым подвергая природную среду экологическим рискам. Однако до сих пор ущерб экосистемам от космических запусков практически не оценивался, поэтому не было данных о том, как его можно минимизировать.Ученые из Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова (Москва) оценили последствия восьми запусков ракет-носителей «Союз» в течение 2024 года на экосистемы Центрального и Северного Казахстана.Всего после этих пусков осталось 40 мест падения отработавших частей ракет. На них авторы выезжали для исследований в течение трех дней после запусков — пока обломки еще не были убраны сотрудниками космодрома.Ученые детально описали все виды нарушений территории: зоны с крупными и мелкими обломками, разливы ракетного топлива, механические повреждения почвы, а также участки с выгоревшей растительностью.«Общая площадь всех нарушенных земель за год составила около 1,54 квадратных километра — это очень небольшая территория относительно просторов всех казахстанских степей. При этом степень повреждения экосистемы зависела от сезона. Так, 76% всех нарушений (1,2 квадратный километр территории) пришлось всего на один крупный пожар, вызванный падением двигательной установки системы аварийного спасения космонавтов в мае 2024 года, — в сухой и жаркий период, когда растительность в степях легко воспламеняется», — рассказывает участник проекта, поддержанного грантом РНФ, Иван Семенков, кандидат географических наук, старший научный сотрудник лаборатории экологической безопасности МГУ имени М.В. Ломоносова.Зимой же, когда земля промерзает и покрывается снегом, площадь любых повреждений была минимальной, а сильных механических нарушений почвы из-за ударов не было вообще. Весной и осенью, когда почва очень влажная и мягкая из-за дождей, глубина и площадь вмятин от упавших ступеней были максимальными. В эти сезоны на поверхности земли оставались особенно глубокие следы, которые, однако, были довольно небольшими по площади.Таким образом, на масштаб повреждений экосистем в первую очередь влияет время года, когда запускают космический аппарат. Согласно полученным результатам, значительно уменьшить экологическую нагрузку на территории около космодромов можно, планируя запуски преимущественно в зимние месяцы. При проведении запусков в летний период в первую очередь необходимо усиливать противопожарную подготовку, поскольку возгорания в этот сезон наносят наибольший ущерб.Эти данные помогут службам, отвечающим за космические программы, пересмотреть регламенты послестартового мониторинга территорий и сосредоточить усилия на предотвращении и тушении пожаров в сухой сезон. В дальнейшем ученые планируют аналогичные исследования в районах падения отработавших частей ракет-носителей «Протон».«Выполнение проекта, поддержанного грантом РНФ, в дальнейшем позволит разработать комплексную модель восстановления экосистем после вреда, причиненного в результате эксплуатации ракетно-космической техники на космодроме Байконур», — подводит итог руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Татьяна Королева, кандидат географических наук, заведующая лабораторией экологической безопасности МГУ имени М.В. Ломоносова.19935https://inscience.news/ru/article/russian-science/uchenye-nashli-prirodny-variant-sozdannoy-imiРоссийская наукаУченые выяснили, что технология «генетической застежки-молнии», ранее разработанная в лаборатории для борьбы с вредителями, имеет аналог в природе. Так, растение смолосемянник выделяет на листья короткие последовательности ДНК, которые, подобно зубьям молнии, связываются с жизненно важными молекулами в клетках насекомого и убивают его. Открытие подтверждает, что существующие на сегодняшний день ДНК-инсектициды — не только эффективно работающий, но и естественный и безопасный для природы механизм борьбы с вредителями. Более того, природная «генетическая застежка-молния» может лечь в основу более простых в получении инсектицидов на основе ДНК. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в International Journal of Molecular Sciences.Российская наукаWed, 08 Jul 2026 13:08:00 +0300articleУченые выяснили, что технология «генетической застежки-молнии», ранее разработанная в лаборатории для борьбы с вредителями, имеет аналог в природе. Так, растение смолосемянник выделяет на листья короткие последовательности ДНК, которые, подобно зубьям молнии, связываются с жизненно важными молекулами в клетках насекомого и убивают его. Открытие подтверждает, что существующие на сегодняшний день ДНК-инсектициды — не только эффективно работающий, но и естественный и безопасный для природы механизм борьбы с вредителями. Более того, природная «генетическая застежка-молния» может лечь в основу более простых в получении инсектицидов на основе ДНК. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в International Journal of Molecular Sciences.Традиционно в сельском хозяйстве для защиты растений от вредителей используют химические инсектициды. Эти вещества, хоть и эффективны, загрязняют почвенные и водные экосистемы и, попав в организм человека или животного, могут вызывать отравление. Более того, вредители быстро вырабатывают к ним устойчивость, поэтому ученые ищут альтернативы, например, биологические методы защиты. Один из них — метод «генетической застежки-молнии».В рамках этой технологии специалисты искусственно создают короткую последовательность ДНК, которая,     попадая в клетки организма насекомого посредством прямого контакта, подобно зубцам молнии, прочно соединяетя с рибосомальными РНК — молекулами, без которых невозможен синтез белков. Поскольку РНК, связанные с искусственными ДНК, больше не могут выполнять свои функции, вредитель гибнет. Такой подход уже используется в экспериментальных препаратах для борьбы с клопами, трипсами и клещами. Его преимущество состоит в том, что короткие ДНК специфичны — они убивают только насекомое, на которое их «нацелили» биологи, и оказываются безопасны для любых других организмов.Исследователи из Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского (Симферополь) с коллегами впервые обнаружили, что в природе существует механизм, очень похожий на искусственно созданную технологию «генетической застежки-молнии».Сначала авторы заметили, что на листьях вечнозеленого кустарника смолосемянника обыкновенного (Pittosporum tobira) насекомые-вредители гибнут чаще, чем на других растениях. Поэтому биологи предположили, что растение имеет какой-то природный механизм защиты, и взяли этот вид для исследования.Оказалось, что на листьях смолосемянника есть так называемая внеклеточная ДНК — небольшие молекулы генетического материала, которые растение хранит не в ядрах клеток, а выделяет на поверхность. Интересно, что эти короткие молекулы состоят всего из одной цепи, тогда как обычная ДНК растений представляет собой двойную спираль.Биологи нанесли раствор с этой природной ДНК на личинок ложнощитовки — опасного вредителя цитрусовых и декоративных растений. Препарат оказался сильным инсектицидом: спустя четыре дня после обработки погибло около 80% насекомых.Затем авторы изучили механизм такого эффекта. Оказалось, что ДНК-инсектицид проникает в клетки вредителя и связывается с рибосомными РНК, что нарушает синтез белков, а также подавляет работу важных для жизнедеятельности ферментов. Таким образом, природные внеклеточные ДНК работают точно по принципу «генетической застежки-молнии».«Одним из самых неожиданных открытий стало происхождение внеклеточной защитной ДНК. Оказалось, что ее последовательности взяты из ДНК хлоропластов — структур, отвечающих за фотосинтез. Можно предположить, что, когда растение "замечает" вредителя, оно "жертвует" хлоропластами, чтобы расщепить их генетический материал на мелкие защитные ДНК и уберечь листья от повреждения», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Владимир Оберемок, доктор биологических наук, заведующий кафедрой общей биологии и генетики Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского.Проведенное исследование позволило не только найти природную основу лабораторно созданной технологии, но и дало дополнительный инструмент для получения новых безопасных инсектицидов: используя последовательности защитных ДНК смолосемянника, специалисты смогут быстрее разработать ДНК-препараты с повышенной эффективностью.«Пестициды на основе коротких последовательностей ДНК перспективны как в качестве самостоятельных средств контроля численности вредителей, так и в составе комплексных биопрепаратов, способных защитить урожаи сельскохозяйственных культур без вреда для природы и человека. Сейчас мы планируем зарегистрировать в стране и мире первый препарат для защиты растений, основанный на данной технологии. Это важно для внедрения инструмента в реальную практику, поскольку ранее предложенные препараты еще не были зарегистрированы, а потому используются только экспериментально», — подводит итог Владимир Оберемок.Авторы отмечают, что разрабатываемый ими ДНК-инсектицид «нацелен» на связывание с рибосомной РНК вредителей, так как она составляет 80–85% всей РНК клетки, а потому служит удобной мишенью. Поскольку у каждого организма есть свои уникальные последовательности рибосомной РНК, используя их в качестве мишеней, можно создавать избирательные препараты.В исследовании принимали участие сотрудники Никитского ботанического сада (Ялта), Цзилиньского сельскохозяйственного университета (Китай) и Университета Билькент (Турция).19934https://inscience.news/ru/article/russian-science/aspiranty-zhenshiny-okazalis-schastlivee-noРоссийская наукаУченые выяснили, что женщины-аспирантки в России чувствуют себя счастливее мужчин, но при этом чаще испытывают тревогу. Авторы связывают это с многозадачностью, высокой эмоциональной нагрузкой, необходимостью совмещать множество ролей и искать баланс между работой и личной жизнью. Кроме того, женщины более склонны после обучения продолжать карьеру в академической среде, тогда как мужчины чаще выбирают коммерческий сектор. Данные о таких различиях между полами будут полезны при разработке адресных программ поддержки молодых ученых, способных привлечь перспективные кадры в российскую науку. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в Journal of Institutional Studies.Российская наукаWed, 08 Jul 2026 13:01:58 +0300articleУченые выяснили, что женщины-аспирантки в России чувствуют себя счастливее мужчин, но при этом чаще испытывают тревогу. Авторы связывают это с многозадачностью, высокой эмоциональной нагрузкой, необходимостью совмещать множество ролей и искать баланс между работой и личной жизнью. Кроме того, женщины более склонны после обучения продолжать карьеру в академической среде, тогда как мужчины чаще выбирают коммерческий сектор. Данные о таких различиях между полами будут полезны при разработке адресных программ поддержки молодых ученых, способных привлечь перспективные кадры в российскую науку. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в Journal of Institutional Studies.В последние годы российские научно-исследовательские организации сталкиваются с тем, что все меньше аспирантов защищают диссертации в установленные сроки. Например, в 2017 году вовремя защитилось 13% от всех поступивших, а в 2024 — уже только 10,5%. Более того, многие вовсе не завершают обучение: по статистике прием в аспирантуру в 2,4 раза превышает выпуск из нее. Одновременно увеличивается гендерный дисбаланс: в 2024 году среди аспирантов было 72,7% мужчин и 27,3% женщин. В этих условиях специалистам важно понимать, насколько довольны аспиранты условиями для жизни и деятельности и какие проблемы видят в исследовательской сфере. Это позволит развивать академическую среду так, чтобы она была привлекательной для всех поступающих, независимо от пола. Однако до сих пор масштабных исследований на эту тему не проводилось.Ученые из Южного федерального университета (Ростов-на-Дону) провели онлайн-опрос среди 2395 аспирантов из 342 университетов и научных организаций по всей России. Участники должны были оценить собственные уровни счастья, тревожности, удовлетворенности жизнью, а также рассказать о карьерных стремлениях и зарплатных ожиданиях после обучения.Оказалось, что женщины-аспирантки более счастливы и удовлетворены жизнью, чем мужчины-аспиранты, но у них в 1,6 раза чаще наблюдаются высокие уровни тревожности. Авторы связывают это с большой эмоциональной нагрузкой: аспирантки часто совмещают роли исследователя и преподавателя с личными и семейными обязанностями (в том числе воспитанием детей), что создает хронический дефицит времени и усиливает стресс. При этом исследование показало, что у женщин показатели благополучия остаются стабильными на протяжении всех лет обучения, тогда как у мужчин к третьему-четвертому курсу доля довольных жизнью заметно снижается — с 46% на первом курсе до 30% на третьем.Кроме того, авторы выявили различия в профессиональных стремлениях: женщины после обучения в аспирантуре чаще стремятся остаться в академической сфере — заниматься преподаванием и исследованиями. Участницы опроса выделяли в качестве привлекательных черт академической работы гибкий график, стабильную заработную плату и возможности для саморазвития. Мужчины-респонденты преимущественно отмечали в качестве будущего места работы коммерческий сектор, считая, что аспирантура дает дополнительные конкурентные преимущества на государственной службе и при работе в частных компаниях.Различия в планируемой карьере отразились и на зарплатных ожиданиях аспирантов разного пола. Мужчины демонстрировали более высокие запросы по зарплате, но при этом чаще отмечали свое низкое финансовое благополучие. Женщины, напротив, при более скромных финансовых притязаниях располагали себя на средних ступенях по шкале достатка.«По нашему мнению, это расхождение отражает разные системы социальных сравнений: мужчины ориентируются на внешние, более престижные примеры (включая успешных сверстников из бизнеса), а женщины — на контекст самой академической среды», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Ольга Герасимова, кандидат экономических наук, доцент кафедры управления человеческими ресурсами экономического факультета ЮФУ.Полученные результаты будут полезны при разработке дифференцированных мер поддержки аспирантов. Например, как показало исследование, для женщин в первую очередь важно психологическое сопровождение в работе с тревожностью, а также создание инфраструктуры, которая позволяет совмещать материнство и научную карьеру. По мнению авторов, чтобы сделать аспирантуру более привлекательной для мужчин, необходимо повышать материальную привлекательность научной карьеры, чтобы она стала конкурентной альтернативой коммерческому сектору.19933https://inscience.news/ru/article/russian-science/rossiyskie-uchenye-pervymi-v-mire-nauchilis-zaРоссийская наукаНовый метод трехмерной оптической диагностики, разработанный учеными из научного центра LIFT, позволяет определить кристаллическую микроструктуру полупроводника с разрешением менее 1 мкм на глубине до 2 мм — там, куда раньше не проникали даже лучшие электронные микроскопы. Он позволит создавать передовые устройства для неинвазивной и безопасной медицинской диагностики и квантовых вычислений. Исследование опубликовано в Journal of Applied Physics.Российская наукаTue, 07 Jul 2026 15:39:24 +0300articleНовый метод трехмерной оптической диагностики, разработанный учеными из научного центра LIFT, позволяет определить кристаллическую микроструктуру полупроводника с разрешением менее 1 мкм на глубине до 2 мм — там, куда раньше не проникали даже лучшие электронные микроскопы. Он позволит создавать передовые устройства для неинвазивной и безопасной медицинской диагностики и квантовых вычислений. Исследование опубликовано в Journal of Applied Physics.Сегодня полупроводниковые технологии используются повсюду: от высокотехнологичных лазерных установок до микросхем в бытовых приборах. Ключевым материалом для производства полупроводников является кремний или его производные. Однако ученые находят альтернативные полупроводниковые материалы с уникальными свойствами. Например, для создания лазеров, детекторов и различных элементов микроэлектроники все большую популярность приобретают бинарные полупроводниковые соединения (материалы, состоящие из двух химических элементов).С применением бинарных полупроводниковых соединений на практике существует проблема — даже малейшее несовершенство внутренней структуры критически влияет на их применимость для микросхем. Такие материалы состоят из ячеек микронного размера — кристаллических зерен, от их ориентации и расположения зависят физические характеристики материала: от механической прочности до способности проводить электрический ток.Внутреннюю кристаллическую структуру таких материалов обычно оценивают с помощью просвечивающей электронной микроскопии, но возможности этих методов ограничены — они подходят только для очень «тонких» образцов, так как не способны проникнуть вглубь структуры материала более чем на сто нанометров.Ученые LIFT разработали первую в мире методику, которая позволяет проанализировать микроструктуру изотропных бинарных полупроводниковых соединений на глубине до 2 мм с высоким пространственным разрешением. Методика диагностики основана на применении поляризационной микроскопии генерации второй гармоники. При помощи жестко сфокусированного инфракрасного лазера исследователи послойно сканируют весь объем полупроводника. В то же время высокочувствительные детекторы в реальном времени регистрируют и обрабатывают ответный сигнал, возникающий в проводнике на удвоенной частоте (второй гармонике). Параметры излучения лазера подбираются таким образом, чтобы свет проходил вглубь материала, не разрушая его.Классическая поляризационная микроскопия не видит различий между кристаллическими зернами в таких материалах. Тогда как предложенный метод чувствует границы между ними через генерацию второй гармоники, то есть света на удвоенной частоте, тем самым определяя размер, форму и ориентацию зерен в пространстве.Методика уникальна по нескольким причинам. Во-первых, она позволяет получать высококонтрастные изображения с разрешением до 900 нм. Во-вторых, в отличие от существующих методов исследования, новый подход дает возможность сканировать внутреннюю структуру материала на заранее заданной глубине без повреждения и разрушения образца. В-третьих, высокая скорость и простота методики позволяет реализовать системы диагностики реального времени.Разработанный метод позволяет не только «увидеть» структуру полупроводника, но и управлять качеством устройств на этапе производства — а значит, делать квантовые компьютеры, лазеры и медицинские сенсоры более эффективными и надежными.19932https://inscience.news/ru/article/russian-science/izmeneiya-klimata-mogut-povliyat-na-mikroorganРоссийская наукаПрозрачные высокогорные озера служат домом для разнообразных бактерий и архей, причем сообщество сильно различается в зависимости от возраста озера, питания, температуры и содержания различных минералов в воде. Микробиологи ФИЦ Биотехнологии РАН совместно с биоинформатиками из НИЦ "Курчатовский институт" и сотрудниками ФГБУ “Тебердинский национальный парк” выяснили на примере ледникового озера на Домбае, как глобальное потепление может повлиять на обитателей высокогорных водоемов. Результаты исследователи опубликовали в журнале Current Microbiology. Работа поддержана грантом Российского научного фонда.Российская наукаTue, 07 Jul 2026 15:35:42 +0300articleПрозрачные высокогорные озера служат домом для разнообразных бактерий и архей, причем сообщество сильно различается в зависимости от возраста озера, питания, температуры и содержания различных минералов в воде. Микробиологи ФИЦ Биотехнологии РАН совместно с биоинформатиками из НИЦ "Курчатовский институт" и сотрудниками ФГБУ “Тебердинский национальный парк” выяснили на примере ледникового озера на Домбае, как глобальное потепление может повлиять на обитателей высокогорных водоемов. Результаты исследователи опубликовали в журнале Current Microbiology. Работа поддержана грантом Российского научного фонда.Изменения климата заставляют ледники таять с большой скоростью. Даже на фотографиях туристов, сделанных с разницей в несколько лет в одном и том же месте, можно увидеть, как линия снега и льда отступает на десятки метров. Таяние ледников питает реки, берущие начало на большой высоте, и озера, расположенные выше границы леса, в зоне альпийских лугов. Короткое лето, низкая температура воды и постоянное облучение ультрафиолетом не способствуют бурному росту живых организмов в высокогорных водоемах. Кроме того, в талой воде таких озер концентрации минералов и органики очень низкие, поэтому набор питательных веществ для их обитателей сильно ограничен. В то же время качество воды в таких озерах очень высокое: она кристально чиста и свободна от промышленных загрязнений, а осадков в ней очень мало. Микробиологи из ФИЦ Биотехнологии РАН изучили микроорганизмы ледникового озера Шобайдак на Домбае, чтобы понять, как глобальное потепление действует на эту хрупкую экосистему.«До сих пор нам мало известно о том, как изменения климата влияют на сообщества микроорганизмов в высокогорных озерах. Становится ли их меньше или больше, снижается ли их разнообразие, меняются ли их экологические взаимоотношения и метаболизм в новых условиях? Чтобы ответить на эти вопросы, мы оценили структуру, активность и взаимодействие микроорганизмов в озере Шобайдак. Это первое исследование микробных сообществ в высокогорных озерах на российской части Кавказа. Раньше озера этого региона изучали только с точки зрения гидрологии и содержания растворенных химических веществ», — рассказывает ведущий автор исследования Анна Каллистова, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник ФИЦ Биотехнологии РАН.Озеро Шобайдак находится на высоте 2936 метров над уровнем моря в Мухинском ущелье, на территории Тебердинского национального парка. Оно имеет 230 метров в длину и 130 в ширину, а его максимальная глубина достигает 8,5 метров. В начале лета озеро Шобайдак питается талыми водами ледников, а к середине лета, когда ледники отступают - подземными водами. В водоеме нет рыбы и других крупных животных. Чтобы добраться до него из Теберды, нужно преодолеть около 15 километров по бездорожью.В августе 2023 года микробиологи взяли пробы воды из глубоководной и прибрежной зон озера. Они использовали аналитические радиоизотопные и геномные методы для анализа активности, разнообразия и метаболического потенциала микробных сообществ. Определяли микроскопических обитателей озер по их 16S рибосомной РНК. Эта молекула у бактерий и архей входит в состав молекулярной машинки для сборки белка — рибосомы.Ученые выяснили, что для озера характерно повышенное содержание растворенного органического углерода – до 20 мг/л. Это очень высокий уровень, на порядок превышающий концентрации в типичных высокогорных озерах Альп, Пиренеев и Южных Скалистых гор.«Мы предполагаем, что источником большого количества органики в толще воды являются фотосинтезирующие организмы (цианобактерии и диатомовые водоросли). Они мигрируют из поверхностных слоев воды на дно озера, спасаясь от вредного воздействия ультрафиолета. Благодаря высокой прозрачности водной толщи и хорошему прогреву придонной воды, они активно фотосинтезируют на поверхности осадка. Если среднегодовые температуры в регионе будут повышаться и дальше, фотосинтезирующие микроорганизмы могут разрастись еще сильнее, вызвав «цветение» воды, ухудшение ее качества и эвтрофикацию озера — накопление еще большего количества органики», — заключает соавтор работы Николай Пименов, доктор биологических наук, заместитель директора ФИЦ Биотехнологии РАН.Повышение концентрации органического углерода приводит к росту гетеротрофных микроорганизмов, которые питаются готовой органикой, а не производят ее сами. Активность таких организмов истощает запасы кислорода в воде. По оценкам ученых, при негативном сценарии озеро может разделиться на четко выраженные слои воды, при этом нижние слои не будут содержать кислород. В них будут усиленно размножаться сульфатредуцирующие бактерии и метаногенные археи, что приведет к выбросам сероводорода и метана - вредных и климатически опасных газов.19931https://inscience.news/ru/article/russian-science/opisan-mehanizm-zapuska-avariynoy-sluzhbyРоссийская наукаУченые выяснили, как клетки защищают от повреждения гены, отвечающие за сборку рибосом — «фабрик» по производству белка. Оказалось, что белок Treacle, ранее известный прежде всего как участник образования рибосом, выполняет еще одну важную функцию: он помогает организовать сигнальную платформу при повреждении ДНК. Такая платформа позволяет клетке выбрать более точный способ «ремонта» и быстро устранить генетические ошибки. Результаты исследования, поддержанногогрантами Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Nucleic Acids Research.Российская наукаTue, 07 Jul 2026 15:31:54 +0300articleУченые выяснили, как клетки защищают от повреждения гены, отвечающие за сборку рибосом — «фабрик» по производству белка. Оказалось, что белок Treacle, ранее известный прежде всего как участник образования рибосом, выполняет еще одну важную функцию: он помогает организовать сигнальную платформу при повреждении ДНК. Такая платформа позволяет клетке выбрать более точный способ «ремонта» и быстро устранить генетические ошибки. Результаты исследования, поддержанногогрантами Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Nucleic Acids Research.Ядрышко — это область клеточного ядра, где образуются рибосомы — молекулярные машины для синтеза белка. Здесь находятся рибосомные гены — участки ДНК, с которых постоянно считывается информация для сборки рибосом. Рибосом в клетке много, и они формируются постоянно, поэтому соответствующие гены очень активны. Из-за этого в них могут возникать разрывы, конфликты между процессами считывания и удвоения ДНК, а также другие повреждения. При этом рибосомные гены многократно повторяются в геноме, поэтому их неправильный «ремонт» может приводить к перестройкам хромосом и нарушению стабильности генома.Чтобы избежать таких последствий, клетка использует особый ответ на повреждение ДНК в ядрышке. Когда «неисправность» обнаруживается, работа всего ядрышка временно перестраивается: считывание ДНК останавливается, привлекаются белки для ее восстановления. Однако до сих пор было не до конца понятно, как именно ядрышко запускает такой ответ.Исследователи из Института биологии гена РАН (Москва), Института биоорганической химии имени академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН (Москва) и Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова (Москва) определили, что ключевую роль в этом процессе играет белок Treacle. Ранее было известно, что он контролирует преимущественно считывание рибосомных генов и тем самым участвует в сборке рибосом.Авторы в культуре человеческих клеток искусственно «выключили» ген, который отвечает за синтез белка Treacle, и определили: это приводит к тому, что в ядрышке пропадает белок TOPBP1 — регулятор восстановления ДНК. Дальнейшие наблюдения за взаимодействием этих белков показали, что при повреждении генетического материала в ядрышке белок Treacle начинает накапливать вокруг себя белок TOPBP1, который, в свою очередь, привлекает в место «поломки» целый комплекс молекул, отвечающих за восстановление ДНК.Исследователи также выяснили, что Treacle выполняет свою функцию, только если несет на себе несколько особых «меток» в виде фосфатных групп. Они помогают ему взаимодействовать с TOPBP1 и запускать образование его скоплений.«Мы выяснили, что в отсутствие Treacle белок TOPBP1 уже не может собираться в ядрышке в функциональные конденсаты. В этом случае клетка все равно пытается устранить повреждение рибосомной ДНК, однако начинает сильнее полагаться на менее точный путь восстановления, в результате чего повреждения устраняются не полностью или с ошибками», — рассказывает участник проекта, поддержанного грантами РНФ, Артем Величко, заведующий лабораторией стабильности генома Института биологии гена РАН.Таким образом, Treacle оказался не просто вспомогательным белком ядрышка, а организатором «аварийной бригады», которая помогает клетке ремонтировать рибосомную ДНК более контролируемо и точно.«Полученные результаты показывают, как клетка защищает повторяющиеся участки генома от повреждений. Кроме того, они помогают лучше понять молекулярные функции Treacle — белка, мутации в гене которого связаны с синдромом Тричера–Коллинза, редким наследственным заболеванием, сопровождающимся нарушениями развития черепно-лицевых структур. В дальнейшем мы хотим понять, какую роль Treacle играет в раковых клетках. По нашим предположениям, этот белок может перестраивать их работу и в зависимости от типа опухоли делать клетки либо более уязвимыми, либо более устойчивыми к химиотерапии», — подводит итог Артем Величко.19930https://inscience.news/ru/article/russian-science/neiroseti-okazalis-altruistichnee-lyudey-v-finansРоссийская наукаУченые выяснили, что популярные нейросети — GPT-4-mini, DeepSeek, GigaChat и другие — склонны принимать более «альтруистичные» решения, чем люди. Так, в классическом социально-экономическом эксперименте на распределение ресурсов алгоритмы на 41–68% охотнее делились средствами с вымышленным партнером, чем реальные игроки. Поскольку такие модели используются в социологических и экономических исследованиях, специалистам нужно учитывать, что они склонны к определенному — отличному от человеческого — поведению. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в «Журнале Новой экономической ассоциации».Российская наукаTue, 07 Jul 2026 15:28:39 +0300articleУченые выяснили, что популярные нейросети — GPT-4-mini, DeepSeek, GigaChat и другие — склонны принимать более «альтруистичные» решения, чем люди. Так, в классическом социально-экономическом эксперименте на распределение ресурсов алгоритмы на 41–68% охотнее делились средствами с вымышленным партнером, чем реальные игроки. Поскольку такие модели используются в социологических и экономических исследованиях, специалистам нужно учитывать, что они склонны к определенному — отличному от человеческого — поведению. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в «Журнале Новой экономической ассоциации».Большие языковые модели — нейросети, обученные на огромных массивах текстовых данных, — все чаще применяются в социальных и экономических исследованиях. С их помощью специалисты пытаются понять, как будет вести себя человек или даже большие группы людей в той или иной ситуации. Так, например, большие языковые модели заменяют респондентов в опросах, а также применяются как аналог людских сообществ при моделировании интерактивных «малых городов», социальных движений и мировых конфликтов.Столь широкое использование основано на ключевом допущении: после обучения модели могут имитировать поведение реальных людей. Однако исследования показывают, что это сходство далеко не однозначно и поведение моделей может существенно различаться в зависимости от особенностей их архитектуры, методов обучения и источника данных для него, культурного и геополитического контекста страны, в которой был создан алгоритм. При этом до сих пор не было известно, в чем именно и насколько отличаются действия и рассуждения модели от человеческих решений, особенно таких как проявление щедрости и альтруизма.Исследователи из Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (Пермь) изучили поведение десяти наиболее крупных и популярных нейросетей, разработанных в США, Китае и России (GPT-4-mini, DeepSeek, GigaChat и других). Для этого авторы использовали экономическую игру «Диктатор», которая изначально была создана для изучения поведения людей в условиях неравного распределения ресурсов.Ее суть заключается в том, что игрок («диктатор») получает определенную сумму денег и самостоятельно решает, какую ее часть оставит себе, а какую — передаст другому анонимному участнику, не имеющему возможности повлиять на его решение. Наиболее рациональным выходом в этом случае было бы оставить все деньги себе, но исследования показали, что в среднем игроки-диктаторы передают около 28–30% полученных средств второму игроку. Ученые объясняют это присущими людям стремлением к справедливости, альтруизмом и заботой о благосостоянии другого.Помимо классического варианта, авторы протестировали большие языковые модели и на расширенной версии игры, где участник может не только делиться ресурсами, но и отнимать их у соперника.Оказалось, что алгоритмы демонстрируют более «щедрое» поведение, чем реальные участники экспериментов. Так, когда нейросети могли только поделиться, они отдавали на 41–68% большие суммы, чем человек. Когда им разрешали забрать ресурсы у вымышленного второго игрока,     они делали это в среднем на 29% реже и, если это происходило, были менее «жадными», чем люди. При этом наиболее близкими к поведению людей оказались модели Claude, DeepSeek, Gemini, Grok и LLaMA. Самыми «альтруистическими» стали GPT-4-mini и Qwen.Ученые также проанализировали текстовые комментарии, которые нейросети составляли для обоснования своего решения. Оказалось, что модели использовали слова «доверие», «справедливость» или «равенство», когда отдавали больше ресурсов. И, напротив, слово «рациональность» или фраза «максимум для себя» сочетались со скупостью.«Нужно понимать, что "альтруизм" моделей — это не совсем то же понятие, которое мы обычно применяем к людям. У нейросетей нет собственных предпочтений, эмоций или мотивации, поэтому корректнее говорить не о внутреннем альтруизме, а об альтруистически выглядящем поведении в рамках экспериментальной задачи. В этом смысле речь скорее идет о специфике работы моделей, включая особенности их обучения и настройки. Но важно уточнить, что это не означает, что модели всегда должны вести себя щедро или что в них заложен один заранее заданный тип поведения. Алгоритмы обучаются на больших массивах текстов, где представлены разные формы человеческих решений и аргументации. Поэтому в экспериментальной ситуации они могут воспроизводить разные варианты поведения и разные способы обоснования решения», — поясняет руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Петр Паршаков, кандидат экономических наук, профессор, заведующий Международной лабораторией нематериальной экономики НИУ ВШЭ.Таким образом, исследование показало, что рассуждения нейросетей при принятии решений опираются на два основных принципа: «принцип справедливости», отражающий социальные нормы и моральные основания щедрости, и «принцип рациональности», связанный с увеличением собственной выгоды. В этом смысле аргументация больших языковых моделей в значительной степени воспроизводит логику, характерную и для участников реальных экспериментов. Наблюдаемые же различия между нейросетями авторы связывают с особенностями их обучения.«Наше исследование подтвердило, что большие языковые модели можно использовать только для предварительного моделирования поведения людей, но не в качестве полноценной замены человеческим участникам поведенческих экспериментов. Этот вывод важен для науки, образования, бизнеса и разработки ИИ-систем, поскольку он способствует более корректному и этичному использованию искусственного интеллекта при анализе социальных решений. В дальнейшем мы планируем изучить, как культурные факторы, например, язык запроса, влияют на экспериментальные результаты, полученные с помощью разных нейросетей», — рассказывает Петр Паршаков.