Loading...

«Где ума не хватило, поможет нейросеть»
Анастасия Черкесова

Вчера в ИТМО Национальный центр когнитивных разработок (НЦКР) ― центр компетенций НТИ на базе университета презентовал решения в области искусственного интеллекта и смежных цифровых технологий. На встрече присутствовали представители IT-компаний, бизнес-сообщества, НТИ и Минобрнауки РФ. Подробнее — в нашем материале.
«Гигантские нейросети ― правильный, классный тренд, но мы не выбираем это кредо»

Первым с презентацией выступил руководитель Национального центра когнитивных разработок ИТМО, исследовательского центра в сфере ИИ «Сильный искусственный интеллект в промышленности» Александр Бухановский. Он отметил, что специалистам ИТМО удалось создать экосистему полного цикла. Бухановский обратил внимание на то, что в центре стремятся создавать и улучшать «сильный» искусственный интеллект. Национальный центр когнитивных разработок стремится создавать практикоориентированные решения, которые будут доступны каждому, отметил он.

Бухановский обратил внимание, что университет может позволить себе разрабатывать решения, которые будут направлены не на коммерческую выгоду, а на то, что нужно всем. «Гигантские нейросети ― правильный, классный тренд, но мы не выбираем это кредо», ― заявил он.

Выступающий рассказал о BAMP. Это фреймворк, который дает возможность создать программное обеспечение на основе искусственного интеллекта. Сделать ПО с помощью BAMP нетрудно, даже не надо иметь каких-то знаний в IT-сфере. Он позволяет создавать, например, программы для анализа данных по месторождениям. «Время для человека — дни. Время для фреймворка — минуты», ― отметил Бухановский. А другой фреймворк — FEDOT Industrial — позволяет создать ПО, которое поможет анализировать промышленное оборудование. Он может решать самые разные задачи, например детектирования и сегментации включений в извлекаемой породе. GOLEM помогает человеку делать цифровые двойники. «Где ума не хватило, поможет нейросеть», — отметил выступающий.

Руководитель лаборатории «Интеллектуальные технологии принятия решений» Сергей Иванов отметил, что очень важна демократизация решений, то есть они должны быть доступны широкому кругу пользователей. Также он заявил, что прогнозирование, определение тональности текста, медицинскую диагностику — все эти задачи может взять на себя искусственный интеллект. «Наша идея: чтобы человек, который не владеет программированием, мог собрать систему», — поделился Иванов.

Главный специалист — эксперт по открытому ПО в ИЦ «Сильный ИИ в промышленности» Николай Никитин тоже выступил на мероприятии. Он рассказал, как искусственный интеллект помогает создать программу, которая будет сама анализировать данные. Например, информацию о состоянии домов в городе. Оценивая жалобы жителей разных районов, ПО пытается прогнозировать возможные поломки. «При этом всю систему сделал урбанист, который специалист только в своей области», — отметил его коллега, Сергей Иванов.

Отвечая на вопрос, Иванов обратил внимание, что решения на основе искусственного интеллекта позволяют решать широкий спектр задач, особенно в сфере промышленности.

Искусственный интеллект и урбанистика: отберет ли нейросеть работу у проектировщиков?

Далее эксперты обсудили интеллектуальные технологии в области урбанистики. Они рассказали, как искусственный интеллект может проводить оценку и мониторинг состояния территорий, планирования процессов их комплексного освоения, проектирования городской и сельской застройки, гражданской и промышленной инфраструктуры.

Директор Института дизайна и урбанистики ИТМО Сергей Митягин выступил с презентацией моделей, которые представлены в открытом доступе. Специалисты из других вузов также могут вносить в них свои изменения. Есть даже серия курсов повышения квалификации, которые проходят дважды в год: на них любой желающий может научиться работать с этими моделями.

В основе систем цифровой урбанистики лежат данные, которые содержат в себе модели каждого объекта городской среды с различными его характеристиками. Информацию о них можно сопоставлять из разных источников, сравнивать, чтобы, например, точно понимать, какие здания жилые и где сколько живет человек. Например, хотя по официальным данным в Санкт-Петербурге проживает 5,5 млн человек, нейросеть насчитала 7,5 млн жителей.

Особенно популярными стали «любимые» места петербуржцев. Любопытно, что об одном и том же месте у жителей города может быть диаметрально противоположное мнение. Еще одним источником данных стали обращения населения. Если эти данные систематизировать, то можно характеризовать жилые дома по степени «продвинутости».

Отвечая на вопрос, Митягин обратил внимание, что платформа находится в открытом доступе. Более того, центр привлекает сотрудников муниципалитетов к курсам повышения квалификации, чтобы расширить использование платформы.

Руководитель лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования» Стив Каддинс также взял слово. Он рассказал о портале «Город.ИТМО», который собирает сервисы для решения вопросов урбанистики.

Эти программы позволяют ускорить процесс создания проектов развития города. Одна из систем сгенерировала проект прямо во время конференции. Это заняло у нее чуть больше 10 минут. Модель показала, где будет расположена растительность, где — дорожки. Она позволяет для любой территории создать план за считанные минуты и при этом учитывать пожелания жителей и правила благоустройства.

Каддинс рассказал о еще одном более масштабном проекте. В рамках него искусственный интеллект помогает создавать план застройки незаселенных территорий нашей страны. На нем можно показать, какие объекты инфраструктуры должны находиться на территории. Люди будут заниматься такими проектами (которые гораздо масштабнее) минимум несколько месяцев, а нейросеть справляется с этим за считанные минуты. По крайней мере, ИИ предоставляет проект и дает возможность его корректировать и обсуждать. Именно на обсуждения проектов тратится большое количество времени.

«Это не исключительно графическая картинка, это цифровая модель территории», — отметил Каддинс. Более того, если архитектору или проектировщику что-то не нравится в проекте, он может редактировать решение искусственного интеллекта, и нейросеть все пересчитает заново. Это очень упрощает работу и увеличивает скорость утверждения проектов. Именно поэтому, отметил Каддинс, искусственный интеллект не «украдет» работу архитекторов и проектировщиков.

Об интеллектуальных технологиях для метавселенных, включая инструменты для управления межличностными коммуникациями в цифровой среде, рассказал руководитель научно-исследовательской лаборатории «Когнитивная невербалика» Олег Басов. Он обратил внимание, что в современном мире проходят процессы виртуализации. Тут нельзя не вспомнить о метавселенных, поделился Басов. Что же это такое?

Метавселенные позволяют с помощью цифрового аватара контактировать и взаимодействовать с другими людьми. Однако с их возникновением появляется большое количество проблем: иное восприятие информации, которую надо постоянно проверять, смена формата взаимодействия и вырождение коммуникации.

Таким образом, цифровые технологии открывают перед людьми новые возможности. Однако практическое применение того же искусственного интеллекта в России и мире пока ограничено. Возможно, скоро это изменится?


Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram.