Столичным врачам станет доступен ИИ-сервис для выявления протрузии и грыжи межпозвонковых дисков, стеноза позвоночного канала на магнитно-резонансной томограмме шейного отдела позвоночника. Ранее искусственный интеллект определял признаки этих заболеваний лишь в пояснично-крестцовом отделе. При анализе данного вида исследования сервис помогает проводить большое количество необходимых измерений намного быстрее, чем человек. Об этом в пресс-релизе сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
«Мы постоянно расширяем возможности использования искусственного интеллекта в московской медицине. Нейросети теперь помогают врачам на магнитно-резонансной томограмме шейного отдела позвоночника выявлять протрузии и грыжи межпозвоночных дисков, а также стеноз позвоночного канала. Ранее искусственный интеллект определял признаки этих заболеваний лишь в пояснично-крестцовом отделе. Использование алгоритмов позволяет увеличить скорость диагностики этих патологий. При описании данного вида исследований необходимо оценить процент стеноза, измерить размер протрузий, грыж, а также позвоночного канала. Сервис искусственного интеллекта делает это быстро и точно, а врач, опираясь на предоставленные данные, оперативно формирует заключение. Сегодня в столице работает уже более 50 сервисов искусственного интеллекта, которые находят признаки 37 различных заболеваний», — рассказала заместитель мэра.
Москва активно делится своими технологиями с другими регионами России. Столица открыла доступ к специальной платформе, после подключения к которой врачи со всей страны смогут обрабатывать результаты лучевых исследований с использованием столичных алгоритмов.
Как сообщают специалисты Центра диагностики и телемедицины ДЗМ, с помощью магнитно-резонансной томографии можно не только обнаружить патологию, определить ее местоположение и стадию развития, но также определить уровень сужения позвоночного канала. Теперь врачи, специализирующиеся на работе с МРТ-исследованиями, тоже имеют возможность пользоваться нейросетями при диагностике протрузии, грыжи межпозвонковых дисков, а также стеноза позвоночного канала.
Интегрируются цифровые сервисы для упрощения и ускорения оперативности работы специалиста. Специалисты Центра диагностики и телемедицины ДЗМ разработали подход к оценке решений на основе технологий искусственного интеллекта — матрица зрелости. Она позволяет не только оценивать решения на основе технологий искусственного интеллекта и сравнивать их между собой по величине диагностического и технического потенциала, но и отслеживать изменение этих параметров в динамике. Таким образом врачам-рентгенологам становятся доступны только проверенные сервисы искусственного интеллекта по востребованным направлениям.
Умные алгоритмы с 2020 года работают в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение. Нейросети, интегрированные в единый радиологический информационный сервис ЕМИАС, составляют описание и отмечают цветовыми подсказками области возможных патологий на медицинском изображении, производят измерения, которые представляют клиническую ценность для врача-рентгенолога при подготовке диагностического заключения.
Материал опубликован в рамках совместного проекта с Национальным центром развития искусственного интеллекта. Подробнее о развитии ИИ в России — на сайте ai.gov.ru.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
