Специалисты из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали методику оценки киберрисков в системах «умного города». Разработанную методику уже испытали на компоненте интеллектуальной транспортной системы. Результаты работы опубликованы в журнале Machines.
«Умный город» — это проект Министерства строительства и ЖКХ РФ, в рамках которого в городскую инфраструктуру планируется ввести передовые цифровые и инженерные решения. Чтобы создать комфортные условия для жизни горожан, эффективная система управления городским хозяйством должна быть не только удобной, но и безопасной. К сожалению, цифровая составляющая программы не только облегчает жизнь гражданам, но и открывает дорогу киберпреступникам. Они могут нарушить процесс функционирования крупных предприятий и городской инфраструктуры и перехватить управление над ними. Злоумышленники могут удаленно вторгаться в целевую сеть или устройство, перехватывать трафик, перегружать процессы огромным количеством сообщений или запускать атаки типа «отказ в обслуживании».
Ученые из петербургского Политеха создали методику анализа рисков кибербезопасности для систем умного города. Программисты воссоздали в симуляторе динамическую сетевую инфраструктуру умного города и смоделировали пять основных типов сетевых атак. На основе полученных в ходе моделирования данных исследователи обучили нейронную сеть, которая находит слабые места в системе с точностью более 98%. Разработанный подход позволяет обрабатывать большие объемы данных в быстро меняющихся условиях.
«В настоящее время традиционные стратегии анализа киберрисков не могут быть напрямую применены при построении и оценке цифровых инфраструктур умного города, так как новая сетевая инфраструктура является неоднородной и динамической. Цель нашего проекта — обеспечить уровень защищенности информационных активов умного города с учетом специфики современных киберугроз», — отмечает научный сотрудник Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Василий Крундышев.
При проверке рисков типовых цифровых инфраструктур умного города разработанная система показала более высокие результаты, чем уже существующие отечественные и зарубежные аналоги. В ближайшем будущем ученые планируют автоматизировать систему расчета рисков на основе предложенной методики.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
