На онлайн-презентации Google Research специалисты в области машинного обучения и искусственного интеллекта рассказали о новой концепции модели на основе ИИ, которая умеет мыслить как человек. Нейронные связи в такой модели будут появляться и перестраиваться во время обучения, моделируя естественную пластичность мозга.
Чтобы лучше понять, как мозг воспринимает и обрабатывает информацию, команда ученых предложила создать концепцию математической модели мозга. Лауреат премии Геделя и премии Кнута Кристос Пападимитриу во время своей презентации отметил, что такая модель позволит усовершенствовать алгоритмы построения фраз и понимания речи для искусственного интеллекта.
«То, как мы с вами сейчас общаемся, возможно, является одним из величайших чудес в мире. Мозг переводит структурированные знания в звуковые волны, которые передаются по воздуху и достигают ушей слушателя. Там они снова обрабатываются и преобразуются мозгом в структурированные знания. Нет никаких сомнений в том, что все это происходит за счет возбуждений нейронами. Но как именно? Это огромный вопрос. Я верю, что в течение следующего десятилетия у нас будет гораздо лучшее представление о деталях механизма передачи информации», – поделился Пападимитриу.
В предложенной модели мозг разделили на несколько областей, каждая из которых содержала несколько миллионов нейронов. Внутри каждой области нейроны взаимодействуют друг с другом внутри области и за ее пределами. Связи между областями появляются и исчезают в процессе обучения. Похожим образом появляются новые нейронные связи и у человека. Мечтой исследователей является создание искусственного интеллекта, который не хуже человека способен к процессам формулировки фраз, планирования, аргументации и построения логических цепочек. Чтобы смоделировать разные типы мозговой активности, ученые отошли от стандартного приема исследования одиночных нейронов с разной степенью важности, к взаимодействию и перестройке связей между ними.
Эта модель обеспечивает случайность, пластичность и выключение ненужных связей. Так же, как в мозге, нейроны в каждой области модели связывались случайным образом. Связи между областями также были случайными. Пластичность позволяет соединениям между нейронами и областями перестраиваться в процессе накопления новой информации для более эффективной ее обработки. При этом для большей эффективности одновременно возбуждаются не все нейроны, а только некоторая их часть.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
