Loading...

MIT/Terry Brown/Flickr

Федеральная антимонопольная служба к 2023 году запустит систему на основе искуственного интеллекта для слежения за картельными сговорами. Стоимость запуска «Антикартели» составит 110 млн руб. С помощью похожих сервисов представители российских и зарубежных компаний следят за действиями конкурентов на рынке, сообщает Коммерсантъ.

«Антикартель» будет представлять собой аналитическую информационную систему (АИС), анализирующую большие данные. Представители ФАС предполагают, что методами машинного обучения удастся выделить определенный паттерн действий, характерный для картельного сговора. Таким образом, среди всех рыночных операций сервис будет автоматически выделять возможные нарушения антимонопольного законодательства. В 2019 году ФАС уже запустила похожую систему под названием «Большой цифровой кот», «Антикартель» станет ее модернизированной версией.

«Техническая и даже методологическая реализация задачи не составляет проблемы. Можно предположить, что сговор будет определяться как по сверке ценовых предложений и движений рынка, так и по косвенным признакам. В том числе, например, новостной фон, изменение аффилированности и даже соцсети», — отметил директор практики данных и аналитики Accenture в России Михаил Садофьев.

Система будет анализировать сайты компаний, соцсети, товарные каталоги, публичную отчетность, сайты закупок, а также данные, которые на уровне государства могут быть запрошены у компаний. Более того, представителям компаний АИС поможет проверить и доказать антиконкурентные соглашения, а также обезопасит от участия в картельном сговоре. Информация будет аккумулироваться в едином хранилище данных, в которое каждый новый источник будет добавлять свои данные.

Несмотря на то что похожие системы используются компаниями с 2012 года, у ФАС могут возникнуть нормативные затруднения. Чтобы полученные с помощью системы «Антикартель» данные имели юридическую силу в суде, сперва необходимо подготовить большую законодательную нормативную базу.


Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.