Loading...
Обработка медицинских изображений с помощью нейросетей началась более года назад. Теперь московские рентгенологи проанализировали с их помощью уже более двух миллионов исследований. Благодаря созданию единой цифровой платформы и интеграции сервисов искусственного интеллекта время на описание снимка сократилось в среднем на 30%. В экстренных ситуациях направляющий врач может получить протокол рентгенолога уже через пять минут после выполнения исследования.
Сервисы искусственного интеллекта интегрированы в единый радиологический информационный сервис Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕРИС ЕМИАС). Их могут использовать врачи-рентгенологи всех медицинских учреждений, подключенных к ЕРИС.
Система работает в режиме реального времени. Сразу после того как исследования загружаются в общую систему, нейросети наносят на них предварительную разметку и группируют. В первую очередь рентгенологам отправляются снимки, на которых с большей вероятностью будут обнаружены патологические изменения. При описании врачу доступно оригинальное исследование и изображение с результатами его обработки. Использование алгоритмов повышает качество и скорость лучевой диагностики, помогает врачам отслеживать патологии и выявлять группы пациентов с высоким риском развития заболеваний.
«В настоящий момент для работы врачам доступны алгоритмы на основе искусственного интеллекта, благодаря которым можно выявить рак легкого, COVID-19, рак молочной железы и различные патологии легких. Сервисы для определения других патологий на данный момент находятся на стадии подготовки и тестирования», — рассказал доктор медицинских наук Сергей Морозов, директор Центра диагностики и телемедицины.
В этом месяце врачи начнут использовать алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания остеопороза и признаков ишемической болезни сердца на компьютерной томографии. В течение года новые технологии будут применять в исследованиях по 13 направлениям.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.