Подведены итоги Чемпионата по машинному обучению Live Coding Battle. В турнире благотворительного проекта «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля» приняли участие ребята с инвалидностью по слуху и с заболеваниями опорно-двигательного аппарата, учащиеся школ и студенты технических и компьютерных специальностей из 40 городов России, а также Австралии, Белоруссии, Казахстана и Украины, сообщает оргкомитет проекта.
В ходе трехдневного очно-дистанционного чемпионата участники смогли закрепить и применить на практике полученные знания в области программирования, машинного обучения и работы с большими данными.
Очный разбор задач прошел в Екатеринбурге, Москве и Нижнем Новгороде. Такой формат позволил ребятам посетить дополнительные практические занятия и познакомиться вживую с преподавателями и спикерами курса, действующими специалистами в области машинного обучения. Задачи для участников составляли специалисты по машинному обучению из Дальневосточного федерального университета.
«Задачи были направлены на закрепление знаний и навыков, полученных в процессе просмотра онлайн-курса "Big Data и Data Science: начни погружение с нуля", и предназначены для постепенного продвижения участников от нулевого уровня до первой учебной задачи машинного обучения. Задачи проверялись автоматически и покрывали темы: Python, визуализация данных, pandas, SQL, предварительный анализ и статистика, обучение модели классификатора. Предметная область была связана с индустрией телекоммуникаций», — отметил главный методист чемпионата, руководитель образовательной программы «Искусственный интеллект и большие данные» Института математики и компьютерных технологий ДВФУ Александр Кленин.
Бесплатный образовательно-просветительский проект «Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля» реализует АНО «Русская школа программирования» при поддержке благотворительного фонда компании МегаФон и Фонда президентских грантов. В проекте уже приняло участие свыше 22 тыс. человек из более 250 городов России, а также стран СНГ и ближнего и дальнего зарубежья.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Facebook и Twitter.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
