Loading...

Новая платформа поможет ускорить оцифровку банковской документации
Pexels / Pixabay

Компания «Beorg» разработала платформу, которая поможет банкам оптимизировать бизнес-процессы. Например, платформа позволяет ускорить перенос данных с бумажных носителей во внутреннюю информационную систему в 1,5–3 раза, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу фонда «Сколково».

Благодаря платформе с искусственным интеллектом Beorg Smart Vision банки смогут увеличить скорость и качество клиентского сервиса, операций с контрагентами и операций, связанных с внешнеэкономической деятельностью. Чтобы перенести документ в цифровой вид, сотруднику нужно будет всего лишь отсканировать его. Например, оцифровка главного разворота в паспорте займет от двух до пяти секунд, а всего документа  до двух минут.

Чтобы обеспечить безопасность данных, нейросеть проводит их деперсонализацию. Перед тем как провести оцифровку, программа разделяет изображения документов на фрагменты. Уже сейчас платформа, используемая SBI Банком, каждый месяц обрабатывает около 4 миллионов документов, которые после этого передаются по шифрованному каналу.

Технология имеет двухэтапное распознавание, благодаря чему качество оцифрованных документов выше 99%. Если на документе есть рукописный ввод, то нейросеть передает его одному из 50 тысяч операторов верификации данных, которые зарегистрированы на краудсорсинговой части платформы.

«На грант от "Сколково" компания доработала технологии ИИ-распознавания и анализа. Кейс "Beorg" и SBI Банка  наглядный пример того, как технологии приходят на помощь предпринимателям именно на тех участках, которые традиционно считались проблемными — качественный ввод данных в информационные системы. Технологии, созданные для людей, создают новую добавленную стоимость в современном мире цифровых услуг»,  сказал руководитель направления «Робототехника и искусственный интеллект» Кластера информационных технологий «Сколково» Павел Кривозубов.


Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Facebook и Twitter.