Искусственный интеллект проникает во многие профессии, и журналистика не стала исключением. Одни сотрудники СМИ с радостью берут новые методы на вооружение, другие боятся потерять работу, третьи — запрещают из-за вероятных ошибок и скучного стиля изложения. Кем станет генеративный ИИ — другом и помощником или опасным конкурентом? Какие задачи в журналистике легко можно доверить компьютерным алгоритмам, а для каких необходимы люди? Кому принадлежат авторские права на текст, написанный искусственным интеллектом? На эти и другие вопросы ответили эксперты — редакторы и юристы.
По данным российского сервиса Pressfeed, на 2023 год 66% журналистов и 48% экспертов в сфере СМИ использовали нейросети при подготовке материалов. При этом 86% опрошенных представителей медиа не верят, что в будущем генеративный ИИ оставит журналистов без работы, и только 1% считает возможным такой вариант. Остальные допускают использование нейросетей для выполнения отдельных задач, например написания коротких новостей. К большему ИИ не готов — по крайней мере, пока. Риск логических ошибок и искажения фактов слишком высок, оригинальность текстов далека от идеала, да и вовлекать (и развлекать) читателей лучше получается у людей.
ТАСС с 2024 года переходит на новую цифровую платформу, где нейросети помогают верифицировать новости в автоматическом режиме.
«Ограничений на использование нейросетей в работе наших изданий нет, — рассказал нам глава объединенной редакции научно-популярных порталов Indicator.Ru и InScience.News Николай Подорванюк. — Не вижу никаких проблем в том, чтобы коллеги-сотрудники использовали искусственный интеллект, чтобы снизить временные затраты на производство своих материалов. Но надо помнить, что нейросети часто дают ложные ответы, и если коллеги пропустят такую ошибку и выдадут ее в печать, то это будет очень серьезным нарушением и проявлением неуважения к читателю».
«В отделе спорта [нашего издания] ограничений нет. По крайней мере, нам не говорили о таком. Думаю, в настоящее время нейросети в нашей работе не особо помогают, поэтому нет смысла говорить об ограничениях: все равно мы ими не пользуемся», — прокомментировала Эльвира Ондар, заместитель редактора отдела спорта Газеты.Ру.
«Если нейросеть не гарантирует достоверность, то новостников она точно не заменит, тем более через несколько лет. К тому же к новости надо подобрать правильное фото и придумать яркий заголовок (часто недостаточно просто правильно назвать фамилию человека и написать, что он сделал, чтобы привлечь читателя). Нейросети вряд ли научатся без ошибок делать это в 100% случаев. Так что нет, полностью новостников они не заменят в ближайшие годы», — заявила Эльвира Ондар.
Подробнее — в канале «Тест Тьюринга» (Дзен, vc.ru)
Материал подготовлен совместно с Национальным центром развития искусственного интеллекта — ai.gov.ru.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
