Яндекс Образование и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ подвели итоги первой совместной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных (AIDAO). Победила команда AI Capybara из ИТМО. Участники создали ИИ-модель, которая обнаруживает неисправности кузова и салона автомобиля. Задание олимпиады разработали в службе машинного обучения Яндекс Такси — специалисты сервиса оценят возможность внедрить ИИ-модель на практике.
C 30 ноября по 2 декабря в офисе Яндекса в Москве прошли финальный этап и церемония награждения победителей международной олимпиады Artificial Intelligence and Data Analysis Olympiad (AIDAO). Соревнование организовали Яндекс Образование и факультет компьютерных наук Вышки, чтобы студенты получили опыт решения сложных прикладных задач в сфере ИИ.
Победу на олимпиаде одержала команда AI Capybara (Тимур Ионов, Дарья Леднева) из ИТМО. Второе место заняла команда Selling Pandas (Илья Гринюк, Никита Ильтяков, Никита Угрюмов) из НИУ ВШЭ, третье — CUDA out of memery (Роман Малов, Камила Насибуллина, Иван Трофимов) из ИТМО и МФТИ. Призеры получили денежное вознаграждение: 600 тысяч рублей за первое место, 450 тысяч рублей — за второе и 300 тысяч рублей — за третье.
Олимпиада проходила в два этапа. На каждом из них участники решали задачи, основанные на реальном запросе индустрии. В рамках онлайн-отбора студенты с помощью ИИ разрабатывали классификацию МРТ-снимков головного мозга человека. Задание было создано научно-учебной лабораторией LAMBDA ФКН НИУ ВШЭ на основании данных Института мозга человека им. Н. П. Бехтеревой Российской академии наук (ИМЧ РАН) и Пекинского педагогического университета. Всего в олимпиаде приняли участие 2,5 тысячи человек. Из них в финальный этап прошли 84 студента в составе 30 команд.
Задачу по компьютерному зрению для финального этапа разработала служба машинного обучения Яндекс Такси. Участникам предложили создать модель для оценки состояния автомобиля перед поездкой. Каждой команде дали доступ к суперкомпьютеру НИУ ВШЭ cHARISMa (Computer of HSE for Artificial Intelligence and Supercomputer Modelling), который подходит для работы с искусственным интеллектом. Участники использовали реальные данные — более 200 тысяч фотографий машин из базы Яндекс Такси. Они обучали ИИ-модель распознавать повреждения на автомобилях — на решение им дали 32 часа. В ближайшее время эксперты по машинному обучению из Яндекса оценят качество работы модели и возможность ее применения, а победители получат шанс присоединиться к действующей ML-команде Яндекс Такси.
Работы участников олимпиады проверяла автоматическая система Яндекс Контест, а после логику решений оценивали эксперты из ВШЭ и Яндекса. Победила наиболее производительная модель с самой высокой точностью определения дефектов.
Первую совместную студенческую олимпиаду по анализу данных IDAO (International Data Analysis Olympiad) НИУ ВШЭ и Яндекс провели в 2018 году. Начинающие аналитики и ученые решали задачи из сферы науки и бизнеса. В этом году Яндекс и Высшая школа экономики изменили концепцию и название олимпиады. Теперь основной упор в заданиях делается не просто на анализе данных, а на работе с искусственным интеллектом.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
