Loading...
Продолжая работу с сайтом, вы подтверждаете использование файлов cookies вашего браузера, чтобы гарантировать максимальное удобство, предоставляя персонализированную информацию. Если вы не согласны с тем, чтобы мы использовали данный тип файлов, то вы должны установить соответствующие настройки вашего браузера или не использовать сайт.
Больше информации...
Академик РАН Борис Четверушкин посвятил свой доклад вопросу внедрения цифрового керна. Вначале он объяснил, что керн — это кусок породы, доставаемый с соответствующего пласта с глубины. Анализируя его, ученые определяют свойства исследуемой породы. Проницаемость в первую очередь. «Это дает возможность оценивать запасы месторождения и разрабатывать стратегию оптимальной нефтедобычи», — объяснил ученый. Идея цифрового керна заключается в следующем: берется кусочек породы, делается его компьютерная томография и получается цифровое изображение. Затем начинаются расчеты уже по этому изображению. «Учет экспериментальных данных ведется совместно с технологическим кластером МГУ "Иннопрактика", Министерством образования и науки России и Тюменским нефтяным научным центром ОАО "Роснефть". Также исследования в этом направлении поддерживаются грантами РНФ и РФФИ», — рассказал академик.
Также Борис Четверушкин упомянул о проблемах, с которыми сталкиваются специалисты, работая с цифровым керном: «В первую очередь, сложно построить верную модель, задать правильные параметры. Также трудности есть с равномерной загрузкой процессоров и огромным количеством вычислительных узлов. Нам нужны расчеты на больших высокопроизводительных машинах, а их пока не достает. РАН нужна своя вычислительная система, способная удовлетворить наши потребности», — заключил ученый.
Научный руководитель НИИ системных исследований РАН Владимир Бетелин выступал с докладом о проблемах цифровизации нефтегазовой отрасли. «Запад объявил войну прежде всего нашему нефтегазовому комплексу. Были санкции, был подрыв газопровода, значит, будет что-то еще. Как нам обороняться? Замещать все импортные технологии», — считает ученый. Он объяснил, что существует три уровня задач цифровизации для предприятий. Первый — это управление самим предприятием, то есть экономическими системами и бизнес-процессами. Второй — это управление производством, или нефтепромыслом. Он требует геолого-гидродинамические модели. Третий — это управление технологическими объектами: контроллерами, теплообработкой. «У нас по этому всему заимствованные технологии, в лучшем случае локализованные чужие методы. А надо развивать свои, причем посыл должен идти от государства», — посетовал академик.
Директор Сургутского филиала НИИСИ РАН Валерий Галкин продолжил мысль коллеги: «Нам надо создавать математические алгоритмы и программное обеспечение, соразмерное задачам, которые у нас есть. То есть все должно начать поддерживаться отечественной аппаратной структурой». Ученый рассказал, что важнейшая задача математического моделирования в нефтегазовом секторе — это повышение коэффициента извлечения нефти из породы, которая содержит в своей микроструктуре флюиды различной природы. «В итоге возникает проблема управления динамикой нефтесодержащих флюидов в пористой среде, которую мы и пытаемся решать теперь уже своими силами», — добавил физик.
Ринат Гимранов, начальник Управления информационных технологий ПАО «Сургутнефтегаз», затронул в своем выступлении тему внедрения новых технологий с точки зрения менеджера. Он считает, что цифровая трансформация предполагает сокращенный жизненный цикл проекта, так как технологии развиваются стремительно, а также сочетание материальных и нематериальных объектов (вычислительное оборудование, датчики, контроллеры, оборудование для связи и передачи данных и программное обеспечением). «Промышленные предприятия, наоборот, имеют длительный жизненный цикл, включающий срок разработки месторождения, разведку и следующее получение и продажу товарной нефти. На это уходит иногда больше десятилетия», — заметил докладчик. Именно поэтому цифровая трансформация нефтегазовых компаний предполагает многосторонний подход: «Необходимо действовать одновременно быстро и медленно, фокусно и комплексно, узкопрофессионально и компетентно в нескольких областях», — подвел итог Ринат Гимранов.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.