Международная команда ученых разработала модель искусственного интеллекта, которая прогнозирует старение аккумуляторов электромобилей. Технология основана на коротких отрезках зарядки автомобиля и анализе конструктивных параметров батареи. Модель может повысить точность прогнозов состояния батареи до 70% по сравнению с предыдущими системами и продлить срок службы аккумуляторов. Исследование опубликовано в журнале Energy & Environmental Science.
Ресурс аккумуляторов в электромобилях истощается свойства быстрее, чем у других компонентов, что делает электрический транспорт не таким безопасным, каким бы он мог быть. Международная команда ученых решила улучшить управление батареями с помощью искусственного интеллекта.
Для создания модели ИИ исследователи собрали базу данных об отрезках зарядки аккумуляторов. Эти данные ученые объединили с цифровой моделью химических процессов, происходящих внутри батареи. Так ученые получили полную картину того, как аккумулятор вырабатывает энергию и устаревает в процессе использования.
На основе этих данных команда разработала модель, которая учитывает ключевые конструктивные параметры батарей: коэффициент диффузии лития в твердом состоянии, радиус частиц, толщину электродов и другие. Эти характеристики напрямую влияют на деградацию батареи. Система машинного обучения быстро анализирует короткие отрезки зарядки и позволяет прогнозировать работоспособность аккумулятора за несколько секунд. По словам авторов, модель повышает точность прогнозов состояния батареи до 70% по сравнению с предыдущими системами.
«Возможность узнать больше о сроке службы и старении аккумуляторов принесет пользу будущим системам управления в электромобилях. Это также показывает, насколько важно понимать, что происходит внутри аккумуляторов. Если мы перестанем смотреть на них как на черные ящики, которые, как ожидается, просто будут обеспечивать питание, а вместо этого получим детальную картину процессов, мы сможем управлять ими так, чтобы они дольше оставались в хорошем состоянии», — отметил Дэниел Бранделл, руководитель исследования из Университета Уппсалы, Швеция.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
