Российские разработчики усовершенствовали медицинского цифрового помощника, в котором используется искусственный интеллект. Теперь он не просто помогает врачам в принятии решений на основе информации о пациенте, но и может находить ранее не обнаруженные заболевания, сообщает RT со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы.
Система Webiomed была разработана в 2018 году для российских медицинских учреждений. Это цифровой помощник с искусственным интеллектом, который анализирует обезличенные электронные карты пациентов и прогнозирует возможное развитие болезней, выступая в роли вспомогательного «второго мнения» для лечащего врача.
Российские разработчики смогли усовершенствовать приложение и научить его находить новые заболевания, которые мог не заметить врач. При этом теперь цифровой помощник может выявлять 43 болезни вместо 10. Среди них COVID-19, сахарный диабет, злокачественные новообразования, проблемы ЖКТ, депрессия, алкоголизм и другие опасные заболевания.
«Увеличение прогностических способностей системы произошло благодаря существенному улучшению возможностей интерпретировать электронную медицинскую карту, включая обычные текстовые врачебные осмотры. Если в прошлом году наша система могла анализировать всего 50 признаков заболеваний, то сейчас мы умеем извлекать и понимать уже 300 таких признаков. Наша цель — в разы увеличить этот показатель за ближайший год», — пояснил Александр Гусев, директор по развитию бизнеса компании-разработчика.
Webiomed сегодня используется уже в почти 80 медицинских учреждениях России в Ямало-Ненецком автономном округе, Кировской, Тульской, Мурманской и Волгоградской областях. При этом в системе хранятся данные 2,5 миллиона пациентов и 86 миллионов медицинских документов.
«Компьютерные математические модели на основе машинного обучения дают возможность обрабатывать и анализировать большие массивы данных с высокой скоростью. При правильном использовании они способствуют существенному сокращению времени на интерпретацию данных. Так, например, доказано, что по точности работы с данными модели на 5–10% превосходят среднестатистического врача», — прокомментировала пресс-служба НТИ.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
