Российские ученые создали программу прогнозирования уровня воды во время половодья для предотвращения наводнений. Об этом сообщают РИА Новости, ссылаясь на пресс-службу Платформы «Национальной технологической инициативы» (НТИ).
«Команда национального центра когнитивных разработок НТИ университета ИТМО (НЦКР) при помощи искусственного интеллекта разработала технологию предсказания уровня воды на реке Лена в весенний период для предотвращения наводнений. Эта технология может быть использована в работе МЧС России», — говорится в сообщении.
Разработка уже одержала победу в соревновании по предупреждению чрезвычайных ситуаций от МЧС России — Emergency DataHack и платформы «Инфраструктура научно-исследовательских данных».
Программа создает модель, предсказывающую уровень воды на нескольких гидрологических постах на семь дней вперед. У этих постов есть данные о высоте уровня воды, температуре воздуха, а также характеристики снежного покрова и осадков. Кроме того, исследователи учитывают метеопараметры, которые определяют питание реки в период половодья: для этого берется объем осадков за предыдущие 20 дней и создается прогноз подъема уровня воды.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
