Loading...
Основная цель разработчиков — уменьшение нагрузки на врачей и повышение доступности медицинской помощи. При использовании этой технологии снизится число неподготовленных к процедурам пациентов: голосовой ассистент напомнит о приеме, проконсультирует и поможет перенести прием. Разработка основана на движках по распознаванию и синтезу речи, созданных компанией ЦРТ с применением технологии NLU, обучающей ИИ естественной речи.
«Мы создали голос робота с помощью синтеза, что позволило добиться уникально плавной речи виртуального ассистента с правильными интонациями и смысловыми ударениями. Тембр и манеру речи постарались сделать максимально естественными, приблизив к привычной человеческой речи. Для понимания смысла сказанного пациентом используется технология распознавания речи. Особенность используемой технологии — возможность распознавания не всегда внятной речи, например если пациент звонит из шумной обстановки», — рассказывает генеральный директор ЦРТ Дмитрий Дырмовский.
Разработка была признана лучшей в мире в ходе международного конкурса CHiME-2020, посвященного ИИ-обработке речи в повседневной жизни. Группа компаний ЦРТ развернула в SberCloud облачную платформу для функционирования телефонных роботов — в списке разработок есть не только медицинские кейсы, но и ассистенты для энергетики и государственных органов. Благодаря этому скорость создания таких технологий значительно выросла — внедрение одного такого робота, способного говорить на трех языках, занимает не более месяца.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.