Loading...
Система будет оценивать успеваемость студентов, исходя из отметок и посещаемости. По-разному будут учитываться пропуски теоретических занятий, лекций, семинаров и лабораторных работ. Доступ к результатам исследований будет как у преподавателей, так и у студентов в личном кабинете на сайте вуза.
В рамках пилотных испытаний системы, прошедших в Томском политехническом университете, ИИ проанализировал данные об оценках 4800 студентов из 500 групп, в сумме проверив 230 тысяч оценок. Точность определения успеваемости составила 98%.
«Деканату чаще всего сложно выявить студентов, которые в середине семестра не успевают. Наша система позволит выделить студентов, следующих по “негативному” сценарию, и передать информацию преподавателям. Они смогут предложить учащемуся помощь или использовать другой подход в обучении», — рассказал основатель проекта Александр Кудашкин.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.