Loading...

Freepik

Российские ученые разработали модель, позволяющую выявлять редкое и трудно диагностируемое заболевание околоносовой пазухи — грибковый сфеноидит, а также факторы, предрасполагающие к развитию данной патологии. Исследование опубликовано в журнале Procedia Computer Science, сообщает пресс-служба СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

Изолированный грибковый сфеноидит — это воспалительное заболевание, которое поражает слизистую оболочку клиновидной пазухи (одной из придаточных пазух носа). Оно обусловлено развитием грибкового скопления внутри синуса. Это заболевание вызывает перенесенный синусит в сочетании с неблагоприятными факторами внешней среды (вдыхание спор грибов). Оно встречается лишь в 3% случаев от числа всех воспалительных заболеваний носа у людей всех возрастов.

Сегодня сфеноидит медики выявляют с помощью компьютерной томографии (КТ), магнитно-резонансной томографии (МРТ) и рентгенографии околоносовых пазух. Однако из-за того, что заболевание сопровождается не характерными для болезней носа симптомами — неврологическими нарушениями (головные боли, ухудшение зрения, слабость, головокружение и так далее), пациенты обращаются к врачам других специальностей, и диагностирование болезни затягивается.

Людей, больных грибковым сфеноидитом, прежде всего лечат медикаментозно. Однако если препараты не помогают или появляются осложнения, то врачи назначают хирургическую операцию. В частности, по причине того, что клиновидная пазуха близко расположена к гипофизу, внутренней сонной артерии, а также к нескольким парам черепных нервов, сфеноидит может вызвать осложнения в виде паралича глазодвигательных мышц, слепоты, энцефалита, менингита и других патологий. Именно поэтому вовремя выявить заболевание так важно.

«Мы разработали прогностическую модель, которая способна диагностировать изолированный грибковый сфеноидит, анализируя анамнез пациента и признаки, полученные с КТ. В перспективе модель может быть использована для разработки эффективных методов профилактики и лечения этого заболевания», — рассказал заместитель заведующего кафедрой автоматики и процессов управления (АПУ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Дмитрий Каплун.

По словам ученых, данная модель опирается на уже измеренные параметры по снимкам КТ (анатомические особенности клиновидной пазухи), а также жалобы пациента. Таким образом, она позволяет не только выявлять грибковый сфеноидит, но и найти определенные паттерны, которые способствуют и предрасполагают к его развитию.

«Учитывая возможные осложнения данной трудно диагностируемой патологии околоносовой пазухи, правильное и своевременное верифицирование грибкового сфеноидита является крайне важной задачей. А разработанная прогностическая модель позволит существенно уменьшить эти риски, что сэкономит время пациентов и врачей», — подчеркнула врач-оториноларинголог оториноларингологического отдела научно исследовательского института хирургии и неотложной медицины ПСПбГМУ им. академика И. П. Павлова Ольга Андреевна Станчева.


Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.