Российские ученые представили результаты исследования, посвященного анализу процессов миграции виртуальных машин (ВМ) в облачных инфраструктурах. Статья, опубликованная в журнале Mathematics, предлагает исчерпывающий обзор типов миграции ВМ, методов оценки нагрузки на серверы, стратегий выбора ВМ для миграции, оптимального времени для проведения миграции и критериев выбора целевого сервера, сообщает пресс-служба МГУ имени М. В. Ломоносова.
Облачные вычисления играют ключевую роль в современной инфраструктуре, обеспечивая доступные вычислительные ресурсы и мощность. Чтобы лучше понять динамику миграции виртуальных машин между серверами в облачной среде, ученые разработали модель, основанную на теории массового обслуживания. Это позволяет учесть стохастическую природу потребностей в ресурсах, характеризующуюся случайным появлением задач и переменной продолжительностью их выполнения.
Исследователи представили подробное рассмотрение типов миграции от собственно перемещения виртуальных машин между физическими серверами до различных стратегий резервирования и перераспределения ресурсов.
Ученые также предложили модель управления миграцией виртуальных машин, которая объединяет как использование ресурсов, так и аспекты обработки задач. Она применима к сценариям с двумя серверами и тремя виртуальными машинами, что позволяет адаптировать результаты к различным конфигурациям облачных сред.
Исследователи провели численный анализ, позволяющий оценить такие важные показатели, как вероятность блокировки задачи, среднее количество задач, обработанных каждой виртуальной машиной, и среднее количество задач, обработанных серверами. Также специалисты изучили влияние скорости поступления задач и их продолжительности на эти показатели.
«Наша работа показывает, что эффективное управление миграцией виртуальных машин в облачных средах играет решающую роль в обеспечении непрерывной работы облачных сервисов. Мы представляем новый подход, который не только учитывает изменчивость ресурсов, но и анализирует динамику задач в облачной среде», — отметил доцент кафедры математической статистики ВМК МГУ, главный научный сотрудник — руководитель отдела ФИЦ ИУ РАН Андрей Горшенин.
«Исследование имеет важное значение для развития облачных технологий и обеспечения их эффективного использования. Результаты могут быть использованы для оптимизации управления ресурсами, повышения отказоустойчивости и обеспечения непрерывности обслуживания в облачных вычислениях», — подчеркнула доцент института компьютерных наук и телекоммуникаций РУДН Ирина Кочеткова.
Понимание процесса миграции ВМ и разработка новых методов управления ресурсами помогут обеспечить более стабильную и эффективную работу облачных сервисов, что, в свою очередь, способствует развитию цифровой экономики и повышению конкурентоспособности страны.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
