Ученые Сколтеха разработали новый метод обучения алгоритмов компьютерного зрения, который повышает точность обработки данных при наличии ограниченных исходных выборок. Результаты исследования опубликованы в журнале Remote Sensing.
С целью проверки работы нового метода ученые использовали изображения бореальных хвойных и лиственничных лесов Архангельской области. Снимки для исследования были получены со спутника Sentinel-2. Из-за облачности, которая часто присутствует над территорией Архангельской области, пригодных для использования спутниковых снимков оказалось достаточно мало. Всего было получено шесть изображений. На их основании новый метод по результатам тестирования на трех нейронных сетях превзошел самые современные решения.
Использование данных спутниковой съемки открывает широкие возможности для мониторинга объектов и оценки свойств, представляющих интерес в глобальном масштабе. Новый метод увеличения изображений получил название MixChannel.
Новый метод позволит упростить решение различных задач дистанционного зондирования. Он станет более простым не только для компьютеров, но в перспективе и для пользователей данных.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
