Loading...

Геномная селекция поможет создать выгодные сорта нута
Stefano / Flickr

Международная команда ученых проанализировала ДНК более 3 тыс. особей нута. Исследователи предложили модель геномной селекции, которая поможет создать новые сорта с ценными сельскохозяйственными качествами. Исследование опубликовано в журнале Nature.

Нут является одной из старейших сельскохозяйственных культур — люди выращивают его на протяжении 8 тыс. лет. Его семена служат одним из основных продуктов питания во многих частях Азии, Африки и Латинской Америки (например, в Индии, Мексике и средиземноморских странах). Нут содержит в себе белки, кальций, железо, фосфор, а также другие полезные микроэлементы и витамины. Население планеты растет — чтобы избежать голода, человечество нуждается в высокоурожайных сортах, приспособленных к изменяющемуся климату.

Этого можно добиться с помощью геномной селекции: секвенирование ДНК дает информацию о необходимых генах. С помощью этих данных специалисты могут выращивать новые сорта с выгодными сельскохозяйственными качествами, к примеру высокой урожайностью и устойчивостью к вредителям и засухе. Секвенирование также решит проблему генетического разнообразия. Одомашнивание некоторого вида людьми — это всегда обособление конкретных особей, которые соответствуют нашим нуждам. Человек имеет дело только с небольшой частью всего генофонда, а многолетняя селекция способствует сужению генетического разнообразия. Однако именно оно является главным источником вариативности, помогающим виду приспособиться к будущим условиям.

«Даже если говорить только о культурном нуте, есть две обособленные разновидности, и на рынке каждой страны, как правило, доминирует одна из них. Это значит, что они производятся и продаются практически как две разные культуры, и это разделение, вероятно, будет сохраняться. Но ничто не мешает нам выделить ценные признаки одной разновидности и внедрить их в другую. Несмотря на такое взаимное обогащение, сорт дези останется дези, а кабули — кабули», — заключает Лоран Гентцбиттель, соавтор исследования, руководитель Лаборатории цифрового сельского хозяйства и Проектного центра агротехнологий в Сколтехе.


Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram