Loading...
«Речь – сложный когнитивный процесс, требующий координации целого ряда структур коры больших полушарий и для реальной, голосовой, и для внутренней речи. Мы исследовали пространственные паттерны электрической активности мозга, применив метод нейросетевой классификации. Точность распознавания ряда мысленно произносимых слов пока около 50%, состояний спокойного бодрствования и внутренней речи – более 90%», – рассказал ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского технологического Центра нейротехнологий ЮФУ Олег Бахтин.
Основное преимущество нового подхода состоит в использовании эффективных нейросетевых алгоритмов, разработанных специалистами ЮФУ.
Другое важное отличие системы – неинвазивный метод регистрации электрической активности мозга, то есть без хирургического вмешательства. Этого удалось достичь за счет высокой плотности размещения электродов, которые фиксируют работу участков мозга, отвечающих за формирование и понимание речи.
«Подобные исследования сегодня основаны на электрокортикограммах, снимаемых непосредственно с поверхности мозга в процессе речевой деятельности. Наш метод позволяет организовать интерфейс мозг-компьютер без хирургических процедур», – объяснил Олег Бахтин.
Специалисты ЮФУ более детально изучат электрографические показатели мысленной речи с учетом фонологических и фонетических особенностей реальной.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.