Сбер запустил нейросеть, способную создавать эмодзи по текстовому описанию. Она основана на нейросетевой модели ruDALL-E и доступна в виде бота в Telegram, передает официальный портал Года науки и технологий.
Ранее Сбер разработал нейросеть, которая генерирует картинки по описанию пользователя. Теперь разработчики обучили нейросеть генерировать эмодзи. И если для создания реалистичных изображений потребовалась тренировка на 120 миллионах пар «изображение — описание», то для «перепрофилирования» потребовалось всего 2749 пар «эмодзи — описание».
В силу того, что первоначально алгоритм обучили на большом количестве изображений, он улавливает уточняющие признаки, например конкретную породу кошки.
Протестировать нейросеть может любой желающий — как на сайте, так и в телеграм-боте. Во втором случае после генерации изображений программа предложит создать стикерпак на их основе.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
