Нейросеть поможет выявлять патологии при COVID-19 на рентгеновских снимках. Это снизит нагрузку на врачей и поможет сосредотачиваться на более тяжелых случаях заболевания, сообщает пресс-служба СПбГЭТУ «ЛЭТИ».
В 2020 году мир столкнулся с новой коронавирусной инфекцией, COVID-19, которая по-разному воздействует на различные группы людей. Поэтому последствия тяжело предсказать. Внешние симптомы, проявляющиеся при коронавирусе, легко спутать с симптомами обычного ОРВИ и гриппа. У инфицированных может наблюдаться кашель, повышение температуры, слабость и т. д. Все это затрудняет успешную диагностику.
Коронавирус сосредотачивается в легких, поэтому его можно выявить с помощью КТ-диагностики и рентгенографии. Однако нагрузка на здравоохранительную систему сейчас слишком велика. Врачи вынуждены изучать большое количество снимков, из-за чего их концентрация может сильно снижаться. Все это может привести к многочисленным ошибкам и неправильно поставленным диагнозам. Чтобы избежать таких случаев, специалисты ищут новые технологии, которые помогут успешно выявить заболевание.
Российские ученые создали специальную программу, распознающую на рентгеновских снимках опасные патологии легких. Нейросеть обучали с помощью снимков пациентов, проходивших диагностику для выявления COVID-19. Данные предоставили специалисты из Городской Мариинской больницы Санкт-Петербурга. Исследователи классифицировали изображения по трем категориям поражения легких: ателектаз, эмфизема и пневмония, которая проявляется при COVID-19.
«Нейросеть мгновенно распознает, что на снимке: патология или норма. По результатам испытаний ее точность составляет около 98%. Мы надеемся, что в дальнейшем наша программа может быть внедрена в больницах для быстрой и точной диагностики COVID-19», — заключает Николай Староверов, ассистент кафедры электронных приборов и устройств СПбГЭТУ «ЛЭТИ».
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
