ООН, Google и их партнеры разработали простой в использовании и бесплатный онлайн-сервис, который позволяет предсказывать наводнения. Новый инструмент способен учитывать множество параметров и помогать в планировании инфраструктуры, что позволит защитить людей от последствий наводнений.
Сервис, созданный на базе Университета ООН в Гамильтоне (Канада) при поддержке Google, MapBox и других партнеров, позволяет пользователям найти пробелы в защите от наводнений, принять ответные меры и планировать дальнейшее развитие населенных пунктов. Например, где строить, модернизировать или развивать сельское хозяйство.
Простой в использовании инструмент требует только доступа в интернет для получения карты наводнения с разрешением 30 метров — улица за улицей. Планируемая версия для более широкого коммерческого использования будет предлагать еще более точное разрешение на уровне здания.
«Наводнения за последнее десятилетие повлияли на жизни более полумиллиарда человек, в основном в странах с низким и средним уровнем дохода, и привели к ущербу в размере почти 500 миллиардов долларов США, что примерно равно ВВП Сингапура. По оценкам, 1,5 миллиарда человек — это больше, чем население Европы, — подвержены риску сильных наводнений. Сейчас нам нужно подготовиться к более интенсивным и частым наводнениям из-за изменения климата, и мы надеемся, что этот инструмент поможет, в частности, развивающимся странам», — говорит директор UNU-INWEH Владимир Смахтин. Разработчики отмечают, что особенно остро в подобном сервисе нуждаются страны юга, которые чаще подвержены наводнениям, но при этом не имеют эффективных инструментов их предсказания.
Инструмент World Flood Mapping Tool использует Google Earth Engine в сочетании с данными Landsat за десятилетия с 1985 года — обширным каталогом геопространственных данных, обеспечивающих возможности анализа в масштабе планеты. Программа создает подробную карту наводнений за последние десятилетия с доступными наложениями населения, зданий и землепользования, которые можно использовать для планирования городов, зонирования зданий, страховых оценок и многого другого.
Чтобы проверить технологию, карты, созданные менее чем за минуту с использованием нового инструмента, сравнивались с задокументированными наводнениями в Австралии, Бангладеш, Канаде, Камбодже, Индии, Мозамбике, Шри-Ланке и Таиланде (подробно описано ниже) с полученной точностью 82%. Точность и скорость разработки карт повышена за счет использования искусственного интеллекта.
Карты наводнений, созданные с помощью этого инструмента, могут быть объединены с другими открытыми наборами данных, например с данными о плотности населения или изменениях в землепользовании и почвенном покрове, что расширит сферу применения инструмента на разные сферы жизни. Последующее развитие сервиса и добавление новых данных даст возможность снизить ущерб от стихийных бедствий.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
