Ученые с помощью космического телескопа Herschel обнаружили в центре Туманности Кольцо облако из атомов железа. Масса всех атомов в облаке сопоставима с массой Марса. Астрономы планируют провести дополнительные наблюдения, чтобы понять, как оно образовалось. Исследование опубликовано в журнале Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.
Туманность Кольцо впервые была обнаружена в 1779 году в созвездии Лиры в 2,3 тысячах световых лет от Земли. Она образовалась, когда в конце своей «жизни» звезда, уже бывшая красным гигантом, сбросила свои верхнии слои и превратилась в белый карлик — остывающее ядро звезды. Сброшенный газ превратился в оболочку, которая и стала туманностью.
Астрономы наблюдали за Туманностью Кольцо с помощью инфракрасного космического телескопа Herschel. Они получили спектры в каждой точке поверхности туманности во всех оптических диапазонах длин волн.
«Хотя Туманность Кольцо изучалась с помощью множества различных телескопов и инструментов, WEAVE [новый инструмент телескопа Herschel — прим. ред.] позволил нам наблюдать за ней по-новому, предоставив гораздо больше деталей, чем раньше. Получая непрерывный спектр по всей туманности, мы можем создавать изображения туманности на любой длине волны и определять ее химический состав в любой точке», — рассказал Роджер Уэссон из Университетского колледжа Лондона и Кардиффского университета.
При обработке изображений астрономы обнаружили в центре кольца облако атомов железа в виде стержня или полосы. Его длина примерно в 500 раз превышает длину орбиты Плутона вокруг Солнца, а масса всех атомов сопоставима с массой Марса.
Ученые пока не знают, как образовался железный «стержень». Возможно, он появился в результате испарения каменистой планеты, когда звезда была красным гигантом и увеличивалась в размерах. Астрономы планируют провести дальнейшие наблюдения, чтобы лучше понять природу явления.
«Нам определенно нужно узнать больше, особенно о том, сосуществуют ли какие-либо другие химические элементы с недавно обнаруженным железом, поскольку это, вероятно, укажет нам на правильный класс моделей, которые следует изучать. Сейчас нам не хватает этой важной информации», — отметила Джанет Дрю из Университетского колледжа Лондона.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
