Loading...
Для мониторинга окружающей среды важно идентифицировать микропластик в пробах воды. По своей структуре он часто похож на природные органические соединения из биопленок, водорослей и разлагающихся веществ, поэтому современные системы обнаружения микропластика тратят на это много времени и денег.
Международная команда ученых решила разработать новый метод нахождения микропластика в воде. Они создали платформу на основе макро- и микропористых серебряных подложек, состоящих из самособирающихся полимерных мицелл. С помощью рамановской спектроскопии с усиленной поверхностью (surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS) платформа улавливает микропластик из жидкости. Для анализа окружающей среды исследователи разработали компьютерный алгоритм нейронной сети SpecATNet. Он учит систему правильно интерпретировать закономерности оптических измерений и быстрее и точнее опознавать частицы микропластика.
«Наш новый метод позволяет одновременно отделять и измерять содержание шести ключевых видов микропластика — полистирола, полиэтилена, полиметилметакрилата, политетрафторэтилена, нейлона и полиэтилентерефталата», — рассказала Ольга Гусельникова, соавтор исследования из Национального института материаловедения, Япония.
По словам ученых, новая система дешевле аналогов на 90–95%. В будущем команда планирует сделать ее еще дешевле и упростить массовое производство. Также ученые хотят расширить возможности нейронной сети SpecATNet по обнаружению микропластика и даже научить ее принимать разные виды спектроскопических данных в дополнение к данным SERS. Исследователи надеются, что их метод поможет более точно оценивать влияние загрязнений микропластика на людей и водные экосистемы.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.