Loading...
«Связь между климатом, лесными пожарами и другими процессами в лесной экосистеме очень непростая, и для надлежащего учета различных взаимодействий требуются сложные имитационные модели», – объясняет профессор динамики экосистем Руперт Зайдль. Метод, разработанный в Техническом университете Мюнхена, использует искусственный интеллект для расширения области использования этих моделей.
Ученые использовали нейросеть, целью которой является изучение поведения имитационной модели. Нейронная сеть была обучена на основе того, как экосистема реагирует на различные воздействия окружающей среды. Ученые создали модель экосистемы Большого Йеллоустона, в центре которого находится всемирно известный Йеллоустонский национальный парк.
Совместно с американскими коллегами исследователи определили, как различные климатические сценарии могут повлиять на частоту лесных пожаров в этом регионе в XXI веке. Исследование показало, что в зависимости от сценария изменения климата к концу столетия нынешний лесной покров исчезнет на 28–59% территории региона. Восстановление леса в исследуемом регионе находится под угрозой по нескольким причинам. Если пожары станут больше и расстояния между уцелевшими деревьями также увеличатся, малое количество семян попадет на землю. Если в будущем климат станет более жарким и сухим, молодые деревья не выживут. Если будет слишком много пожаров, то деревья не достигнут возраста, в котором они сами дают семена.
Тенденции развития, выделенные в исследовании, могут помочь посетителям парка понять последствия изменения климата и необходимость мер по защите климата.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.