Ученые разработали систему на основе искусственного интеллекта, способную определять туберкулез на рентгеновских снимках грудной клетки. Благодаря тому, что точность распознавания с помощью такого метода сравнима с работой врача-рентгенолога, разработка поможет решить проблему с недостатком квалифицированных медицинских сотрудников в странах с низким уровнем дохода. Исследование опубликовано в журнале Radiology.
Туберкулез — это инфекционное заболевание легких, от которого во всем мире ежегодно умирает более миллиона человек. При этом почти 90% случаев заболевания приходится на тридцать стран, многие из которых сталкиваются с проблемой ограниченных ресурсов для эффективной борьбы с туберкулезом, в том числе с недостатком врачей-рентгенологов. «У нас есть эффективные лекарства для лечения туберкулеза, но крупномасштабные программы скрининга для его выявления не всегда осуществимы в странах с низким уровнем дохода из-за стоимости и недостатка опытных специалистов», — объясняет Рори Пилгрим, один из авторов исследования.
Исследователи из Калифорнии предложили решить проблему нехватки врачей с помощью системы искусственного интеллекта, которая в считанные секунды позволит с высокой точностью интерпретировать рентгеновский снимок пациента. Авторы обучили алгоритм распознавать заболевание с помощью тренировки на большом наборе данных, полученных от пациентов из девяти стран. Затем работу системы протестировали на данных пациентов еще пяти стран с высоким уровнем заболеваемости туберкулезом. Суммарно в процессе обучения было использовано более 165 тысяч изображений. На последнем этапе работу искусственного интеллекта сравнивали с заключениями врачей-рентгенологов. Эксперимент показал в обоих случаях сопоставимую точность диагностики.
Разработка может стать полезным инструментом в руках неопытных медицинских работников, чтобы качественно проводить массовые обследования людей без привлечения высококвалифицированных специалистов, которых не хватает в странах с низким уровнем дохода.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
