Американские ученые разработали ИИ, который может помогать исследователям в работе. ИИ может самостоятельно искать информацию, планировать эксперименты и писать программный код для работы на роботизированных устройствах. Исследование опубликовано в журнале Nature.
Большие языковые модели — это нейросети, обученные на большом количестве текста. Они появились в 2018 году и стали активно использоваться для решения задач разного профиля. Примером больших языковых моделей могут стать GPT, разработанные компанией OpenAI. Обучаясь на текстовых данных, такие модели могут генерировать текст, помогая искать ответы на вопросы, классифицировать информацию и так далее.
Американские ученые разработали ИИ на основе больших языковых моделей для помощи исследователям в работе. Эту систему назвали Coscientist. Ученые протестировали разные языковые модели и выяснили, что наилучшие результаты показывает модель GPT-4. Кроме того, исследователи дали ИИ возможность искать общедоступную информацию про химические вещества, «читать» технические руководства приборов, писать программный код и анализировать данные экспериментов. Тестируя работу Coscientist, ученые обнаружили, что ИИ может написать план синтеза ибупрофена. Также исследователи показали, что Coscientist способен контролировать роботизированное лабораторное оборудование.
Для работы на роботизированном оборудовании нужно уметь программировать, что сильно затрудняет доступ ученых к нему. Использование ИИ может решить эту проблему. Ученые проверили способности Coscientist с помощью нескольких тестов. Сначала ИИ доверили простой жидкостный манипулятор и 96-луночный планшет. Ему давали легкие задания: закрасить все ряды планшета через один цветной жидкостью, нарисовать синюю диагональ и так далее. В другом тесте ИИ дали образцы с красной, желтой и синей жидкостью и доверили спектрофотометр — прибор, который может измерять интенсивность поглощения света образцом. Перед ИИ поставили задачу: определить цвет жидкостей, не имея «глаз». После подсказки от ученых о том, что цвет можно определить по длине волны поглощаемого света, Coscientist успешно решил задачу.
Наконец, ИИ попросили провести реакции Сузуки и Соногаширы. За эти реакции кросс-сочетания, катализируемого палладиевыми соединениями, в 2010 году была присуждена Нобелевская премия. Сейчас эти реакции применяются для синтеза лекарств и разработки полупроводников. Ничего не зная об этих реакциях, но используя поисковый модуль, Coscientist всего за 4 минуты разработал план эксперимента. Во время написания программного кода для роботизированного оборудования ИИ допустил ошибку, сам заметил ее, проконсультировался с техническим руководством еще раз и исправил ее. В результате ИИ успешно смог провести реакции и получить образцы.
Исследователи, разработавшие Coscientist, считают, что этот ИИ может стать хорошим напарником ученых. Хотя они и признают, что нужно учитывать аспекты этики и безопасности, положительных сторон у внедрения такого помощника в лабораторию больше. Так, он может взять на себя рутинные задачи — планирование экспериментов и обработку данных. Кроме того, такой ИИ может сделать науку более доступной. Не у каждого университета и лаборатории есть доступ к роботизированному оборудованию, но его можно будет получить в будущем через «облачные» лаборатории.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
