Loading...
Открытие новых функциональных материалов — трудоемкий процесс. Новые соединения можно получить, объединяя практически все элементы таблицы Менделеева. Но при этом неизвестно, какие из них могут существовать в реальности и быть действительно полезными. Ученые из Ливерпульского университета разработали алгоритм искусственного интеллекта, способный решить эту проблему. Программа исследует взаимосвязи между известными материалами в огромном масштабе. Эти отношения используются для идентификации и ранжирования комбинаций элементов, которые могут образовывать новые материалы. Рейтинг позволяет ученым более эффективно проводить экспериментальные исследования.
«На сегодняшний день распространенным и действенным подходом является разработка новых материалов по аналогии с существующими. Однако это часто приводит к созданию материалов, аналогичных тем, которые уже есть, — говорит ведущий автор исследования Мэтт Россейнски. — Поэтому нам нужны новые инструменты, сокращающие время и усилия, необходимые для открытия действительно новых материалов. Предложенный нами подход объединяет искусственный и человеческий интеллект — способности компьютера оценивать взаимосвязи между сотнями тысяч известных материалов в масштабах, недостижимых для людей, и знания, критическое мышление и экспериментальную базу исследователей».
Разработка устойчивых накопителей энергии ограничена способностью человека создавать новые материалы с более совершенными характеристика. Вся современная портативная электроника основана на литий-ионных батареях, созданных еще в 1980-х годах. Это иллюстрирует то, как один класс материалов может изменить нашу жизнь. Среди четырех новых материалов, уже обнаруженных учеными с помощью алгоритма, есть твердые электролиты, перспективные для создания твердотельных аккумуляторов будущего.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.