Ученые разработали новый метод, с помощью которого можно быстро определять, устойчивы ли бактерии к антибиотикам. Для этого они проанализировали, что происходит с РНК бактерий в ответ на действие препаратов. Всего через несколько минут они смогли увидеть, реагируют ли бактерии на лекарства. Новый подход поможет оперативно подбирать подходящую антибактериальную терапию в клинических условиях. Исследование опубликовано в Nature Microbiology.
Антибиотикорезистентность — свойство бактерий становиться устойчивыми к антибиотикам. Всемирная организация здравоохранения признает это одной из глобальных проблем современности: все больше инфекций не поддаются стандартной терапии, на подбор эффективного средства лечения уходит много времени и средств. Сейчас медики тратят несколько дней на то, чтобы определить, будет ли конкретная бактерия реагировать на лечение определенным антибиотиком. Теперь ученые нашли способ, который позволяет определить чувствительность микробов за полчаса.
Метод, который они предлагают, называется 5PSeq. Он прост в использовании и основан на секвенировании матричной РНК (мРНК), которую бактерии расщепляют при синтезе белков. Измерения количества расщепленных мРНК и реакция рибосом на кодон и ген показывают, как на бактерии влияют различные факторы окружающей среды, в том числе антибиотики. Исследователи протестировали метод на 96 видах бактерий из разных таксонов в клинических образцах из фекалий и влагалища. Среди них были Bacillus subtilis, Escherichia coli, Synechocystis spp. и Prevotella copri и другие. Всего через несколько минут они смогли увидеть, реагируют ли бактерии на лекарства, а через полчаса эффект достигал максимума и чувствительность к антибиотикам можно было точно определить.
Такой метод, по мнению ученых, можно внедрить в клиническую практику, чтобы врачи могли быстро определять чувствительность инфекций к лечению. Это поможет сократить нерациональное использование антибиотиков и повысить эффективность лечения.
Автор: Дарья Тюльганова.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
