Loading...

TripTonkosti

Ученые протестировали новый неинвазивный метод визуализации на четырех пациентах с гипертрофической кардиомиопатией. Он может значительно улучшить анализ сердечных заболеваний и неправильно диагностированных болей в груди. Исследование опубликовано в журнале Nature Biomedical Engineering.

Успешная работа сердца во многом зависит от хорошего кровообращения, потому что ему нужно гонять кровь по всему телу, снабжать органы и ткани кислородом и забирать продукты метаболизма и углекислый газ. Повреждение сердечных сосудов может привести к нарушению кровотока, что способно вызвать разрушение тканей и привести к сердечной недостаточности и развитию таких заболеваний, как микрососудистая коронарная болезнь и кардиомиопатия.

Кардиомиопатия гипертрофическая — поражение миокарда, преимущественно левого желудочка, при котором его сердечная мышца значительно утолщается. Это приводит к уменьшению полости желудочка, нарушению диастолической функции (способность желудочков в период диастолы вместить необходимый объем крови), а также сердечной недостаточности и нарушениям сердечного ритма.

Современные технологии сердечно-сосудистой визуализации позволяют увидеть крупные сердечные сосуды, однако до настоящего времени отсутствовало понимание того, как кровь движется в мелких. Размер микрососудов в сочетании с быстрыми движениями сердца затрудняет их визуализацию, особенно при разрешении менее миллиметра. Используя новый метод визуализации, исследователи могут более детально изучать физиологию сердца, рассматривая микрососуды внутри сердечной мышцы в максимальном разрешении.

С помощью ультразвука и микропузырьков (контрастных и ярких агентов, которые превращают серую картинку в четкое изображение) ученые получили изображения микрососудов и динамики кровотока в сердце пациентов с гипертрофической кардиомиопатией в сверхразрешении.

На данный момент исследование находится на ранней стадии. Для лучшего понимания клинической и научной ценности метода необходимо провести дополнительные исследования на большем количестве пациентов. Дальнейшие исследования также могут привести к улучшению качества изображения.

Автор: Екатерина Новикова.


Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.