Американские ученые впервые исследовали взаимосвязь между тяжестью COVID-19 и экспрессией генов в иммунных клетках. Результаты работы актуальны для разработки новых методов лечения COVID-19. Например, ученые обнаружили у неклассических моноцитов ген, который потенциально может стать мишенью для лекарств от COVID-19. Статья опубликована в журнале Nature Communications.
Ранее научное сообщество уже выявило множество генетических вариаций, связанных с экспрессией генов и, вероятно, влияющих на тяжесть заболевания COVID-19. Теперь исследователи из Института иммунологии Ла-Хойи показали эту взаимосвязь для иммунных клеток. В ходе исследований авторы использовали генетическую информацию о пациентах, взятую из открытой базы данных эпигеномов иммунных клеток. Так они определяли гены и типы клеток, которые наиболее тесно связаны с тяжестью COVID-19. Ученые исследовали 13 подтипов иммунных клеток, относящихся к Т, В и NK-лимфоцитам и моноцитам.
Исследователи определили несколько важных связей. Так, один из вариантов гена, расположенного в 21 хромосоме, был ассоциирован с риском тяжелого COVID-19 в 12 из 13 типов клеток. Этот вариант вызывал снижение экспрессии рецептора IFNAR2, который входит в сигнальный путь, предупреждающий иммунитет об инфекции. Этот результат может объяснять, почему у некоторых людей не возникает сильного иммунного ответа на SARS-CoV-2.
Еще одна вариация гена в 12 хромосоме была особенно губительна, если встречалась в неклассических моноцитах — это клетки врожденного иммунитета, которые курсируют по организму и предупреждают другие иммунные клетки в случае угрозы. Один из вариантов гена был связан со снижением экспрессии белков, разрушающих вирусную ДНК и активирующих противовирусные реакции иммунной системы.
Теперь ученые надеются провести дальнейшие доклинические исследования, чтобы определить роль этих генов в патогенезе COVID-19. В дальнейшем полученная информация может пригодиться для поиска новых потенциальных мишеней терапии COVID-19.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
