Швейцарские ученые разработали методику поиска новых лекарств, вдохновленную принципом естественного отбора. Технология заключается в быстрой генерации множества комбинаций малых молекул и последующем выборе и усилении комбинаций, нацеленных на определенные белки-мишени. Статья опубликована в журнале Nature Chemistry.
Организм постоянно производит миллионы различных молекул для распознавания и нейтрализации бактерий и вирусов. Эти молекулы можно использовать в терапевтических целях. Однако поиск малых молекул, которые составят основу препарата, — долгий и утомительный процесс. Чтобы решить эту проблему, ученые из Женевского университета разработали новую технологию, вдохновленную дарвиновской теорией эволюции.
Для поиска молекул, нацеленных на определенный белок, которые впоследствии смогут стать лекарством, сейчас ученые используют высокопроизводительный скрининг. За последние десять лет этот метод был упрощен за счет кодирования малых молекул с помощью тегов ДНК, которые облегчают их определение, поскольку ДНК легко декодируется. Технология, разработанная авторами, генерирует огромное разнообразие сочетаний малых молекул, закодированных с помощью их ДНК, а потом выбирает их них подходящие к конкретным белкам. Эффективность методики ученые доказали на белке PD-L1, который защищает раковые клетки, отвлекая на себя иммунную систему.
«Биология всегда находит решение проблемы, — объясняет соавтор исследования Николас Винссинджер. — Принцип естественно отбора заключается в усилении лучших особей при создании разнообразия для адаптаций и выживания в меняющихся условиях. Именно это мы и применили к малым молекулам. Мы также были вдохновлены характеристиками антител, которые распознают белки-мишени, и стремились имитировать этот механизм с помощью малых молекул, позволив им собираться в различные комбинации. Метод дал возможность подбирать набор молекул за одну две недели, что не сравниться с месяцами или даже годами, уходящими на традиционный скрининг».
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Facebook и Twitter.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
