Loading...
Обычно эпидемиологические модели учитывают контакты между людьми по возрасту и другим физическим факторам, но не учитывают социальные и экономические детали. Международная команда ученых решила это исправить и разработала систему, в которой контакты людей разделяются по социально-экономическому статусу (СЭС). В него входят показатели дохода, образования и этнической принадлежности населения. Модель опирается как на математические формулы, так и на эмпирические данные.
Исследователи сравнили традиционную оценку ключевых параметров эпидемии с новой системой. Оказалось, что игнорирование показателей СЭС может привести к недооценке числа вторичных инфекций, которое вызывает один инфицированный человек. Новая модель количественно оценивает влияние того, как люди относятся к социальной дистанции, ношению масок и другим немедикаментозным мерам борьбы с эпидемией. По словам авторов, игнорирование этих факторов не только искажает картину распространения болезней, но и снижает эффективность мер общественного здравоохранения.
«Наши результаты показывают, что будущие обследования контактных лиц должны выходить за рамки традиционных переменных, таких как возраст, и включать более подробные социально-экономические данные. Учет этих факторов может значительно повысить точность моделей эпидемии и, как следствие, эффективность работы здравоохранения», — рассказал Никола Перра, руководитель исследования из Лондонского университета королевы Марии, Великобритания.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.