Международная команда исследователей разработала модель ИИ, которая анализирует раковые ткани эндометрия. Искусственный интеллект определил вид рака с наиболее низкими показателями выживаемости — p53abn-подобный NSMP. Он входит в подтип, встречающийся в 50% случаев рака эндометрия. В будущем ученые планируют внедрить модель в клиническую практику и распространить ее по всему миру. Исследование опубликовано в журнале Nature Communications.
В 2013 году ученые выяснили, что рак эндометрия можно разделить на четыре подтипа на основе молекулярных характеристик раковых клеток. Каждый подтип представляет разный уровень риска для пациента. Наиболее распространенный подтип NSMP, обнаруживаемый в 50% всех случаев рака эндометрия, не имеет особых молекулярных особенностей. Он определяется только после того, как будут исключены остальные три подтипа рака. Пациенты с этим подтипом могут пережить рак как в легкой, так и в тяжелой форме. Однако пока ученые не могут заранее выявить группу риска и факторы, которые приведут к тяжелой форме.
Канадские и немецкие ученые решили уточнить характеристики молекулярного подтипа с помощью искусственного интеллекта. Они разработали модель ИИ, которая анализирует изображения образцов тканей, взятых у пациентов. Модель обучена различать все четыре подтипа. Изучив более 2,3 тысячи изображений раковых тканей эндометрия, ИИ определил вид рака с более низкими показателями выживаемости. Это вид подтипа NSMP, который в то же время похож на другой подтип — p53abn. Поэтому ученые назвали его p53abn-подобный NSMP. В клетках p53abn-подобных NSMP раковых клеток оказалось больше аномалий в копиях генов. Поэтому авторы предположили, что она отличается от других видов NSMP.
Ученые рассматривают возможность внедрения модели в клиническую практику. Она поможет врачам анализировать раковые ткани в любом регионе.
«Что действительно привлекает нас, так это возможность добиться большего равенства и доступа к медицине. ИИ не важно, находитесь ли вы в крупном городе или в сельской местности, он просто будет доступен. Поэтому мы надеемся, что это действительно изменит методы диагностики и лечения рака эндометрия у пациентов во всем мире», — рассказал Али Башашати, соавтор исследования из Университета Британской Колумбии, Канада.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
