Британские ученые разработали алгоритм машинного обучения, анализирующий изображения результатов биопсии двенадцатиперстной кишки. ИИ правильно диагностирует аутоиммунное заболевание целиакию в 97 случаях из 100, а его специфичность достигла 98% — модель практически не выдавала ложных диагнозов. Кроме того, врачи нередко соглашались с решением ИИ по пациентам. Разработка позволит ускорить диагностику и лечение аутоиммунного заболевания. Исследование опубликовано в журнале NEJM AI.
Целиакия — это аутоиммунное заболевание, при котором организм не переносит глютен. Оно вызывает спазмы желудка, кожную сыпь, потерю веса, слабость и анемию. Поскольку симптомы болезни различаются среди пациентов, поставить диагноз довольно трудно. Золотым стандартом диагностики целиакии является биопсия двенадцатиперстной кишки, однако интерпретация ее результатов может быть субъективной.
Британские ученые решили улучшить выявление целиакии с помощью искусственного интеллекта. Они обучили алгоритм на более чем 4 тысячах изображений результатов биопсии, полученных из пяти больниц, и протестировали его на другом наборе данных из почти 650 снимков. ИИ правильно диагностировал целиакию в 97 случаях из 100. Его чувствительность составила более 95%, а специфичность достигла 98% — модель практически не выдавала ложных диагнозов.
Предыдущие исследования показали, что даже патологоанатомы могут иметь разные мнения насчет диагнозов. Теперь исследователи пригласили четырех врачей посмотреть 30 изображений — они обнаружили, что один специалист соглашался с ИИ так же часто, как и с коллегой.
В будущем авторы планируют протестировать алгоритм на более широкой выборке и начать его внедрение в клиники. Новая технология позволит быстрее выявлять целиакию, назначать необходимую терапию и освобождать врачей для лечения сложных случаев.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
