Новый инструмент на основе искусственного интеллекта MindGlide может оценивать эффективность лечения пациентов с рассеянным склерозом. Для этого система использует математические модели, с помощью которых анализирует огромные объемы данных, а после оценивает магнитно-резонансные томограммы мозга пациента, измеряя поврежденные участки органа и другие параметры. Эффективность модели проверили на 15 тысячах томограммах от 1001 пациента. Работа опубликована в журнале Nature Communications.
Рассеянный склероз — заболевание, при котором иммунная система организма атакует головной и спинной мозг. Из-за этого сигналы по нервной системе передаются хуже, у пациента нарушаются когнитивная, эмоциональная, двигательная и другие функции организма. В России у более чем 150 тысяч человек установлен диагноз рассеянный склероз.
Чтобы тестировать новые методы лечения рассеянного склероза, ученые используют магнитно-резонансную томографию (МРТ). На томограммах видны различные маркеры заболевания, например светлые пятна — бляшки, которые иногда называют «пальцами Доусона». Они появляются из-за повреждения миелиновой оболочки, которая покрывает отростки нейронов и позволяет быстрее проводить сигнал. Анализ таких маркеров может занимать очень много времени у человека, более того, сделать это может только лучевой диагност с определенной квалификацией.
Чтобы ускорить этот процесс, ученые разработали инструмент на основе искусственного интеллекта MindGlide. Сначала его обучили на базе данных, в которую входили 4247 сканов МРТ мозга от 2934 пациентов. Потом исследователи проверили эффективность модели MindGlide, проанализировав с ее помощью 14952 томограмм от 1001 пациента с рассеянным склерозом. Процесс анализа одного изображения составлял всего 5-10 секунд.
MindGlide оказался эффективнее других инструментов, основанных на искусственном интеллекте, которые анализируют изображения мозга: например, SAMSEG (инструмент, который идентифицирует разные части мозга на снимках МРТ) и WMH-SynthSeg (инструмент, который обнаруживает и измеряет яркие пятна на снимках МРТ мозга). MindGlide также удалось подтвердить результаты предыдущих высококачественных исследований относительного того, какие методы лечения рассеянного склероза являются самыми эффективными.
В результате ученые пришли к выводу, что MindGlide может точно находить поражения мозга на снимках МРТ даже в случаях, если изображения неточные или не подходят для диагностирования рассеянного склероза.
«Раньше мы не анализировали большую часть клинических изображений мозга из-за их низкого качества. ИИ раскроет неиспользованный потенциал сокровищницы больничной информации, чтобы предоставить беспрецедентные знания о прогрессировании рассеянного склероза и о том, как работают методы лечения рассеянного склероза и как они влияют на мозг», — поделился Арман Эшаги из Университетского колледжа Лондона.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
