Loading...
Разработанный «цифровой врач» использует информацию из электронной медицинской карты и обрабатывает множество данных пациентов с COVID-19. Алгоритмs программы учитывают определенное количество препаратов и методов лечения, а также возможных состояний пациента. Они опираются на данные о взаимодействии лекарственных препаратов, которые содержатся в базах Всемирной организации здравоохранения.
Программа анализирует данные и отслеживает каждый этап лечения. Она рекомендует медику, на что ему стоит обратить внимание и как соотнести назначенные препараты со списком лекарств, которые пациент принимает обычно. Кроме того, программа также учитывает финансовое положение человека и может предложить альтернативу дорогим препаратам и процедурам.
Изначально программа создавалась для пациентов с онкологическими и сердечно-сосудистыми заболеваниями. Она уже прошла ряд успешных тестов в больницах, где ее тестировали на астме, аритмии и рассеянном склерозе. Разработчики совместно с врачами изучили более 300 реальных историй болезней и создали несколько «шаблонных пациентов» разной степени тяжести. Медики моделировали разные запросы и отдельные примеры ведения «пациентов», а исследователи сравнивали время их работы с использованием системы и без неё. В итоге оказалось, что система сокращала время работы врача в два—четыре раза.
«Для нас было важно добиться минимума ложноотрицательных результатов, и добиться максимума точности, даже если будут ложноположительные результаты. То есть система пометит все, что сможет, даже если там нет проблем, а врач уже примет решение. При этом решение всегда остается за врачом — программа лишь подсвечивает “подозрительные” детали и рекомендует метод лечения», — рассказала одна из разработчиков, доцент факультета инфокоммуникационных технологий Университета ИТМО Александра Ватьян.
Разработчики сейчас работают над тем, чтобы превратить программу в единую систему, где медики могли бы обмениваться информацией и консультировать друг друга. В данный момент ученые заняты процессом верификации всех интерфейсов, а полностью готовый рабочий прототип они планируют представить летом 2021 года.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.