Российский бизнес демонстрирует растущий интерес к инвестициям в высокотехнологичные отрасли, фундаментальную науку и искусственный интеллект (ИИ). Усилиями Центрального университета, Института AIRI и Т-банка, крупнейшим акционером которого является «Интеррос» Владимира Потанина, на базе Центрального университета будет создана Лаборатория искусственного интеллекта, анализа данных и моделирования. Рассказываем, как бизнес инвестирует в российский ИИ, что препятствует развитию сферы и какие перспективы видят эксперты.
На базе Центрального университета будет создана Лаборатория искусственного интеллекта, анализа данных и моделирования. Ее возглавит основатель физической, химической и биологической кинетики, автор теории динамических систем, пленарный докладчик Всемирного Конгресса по Вычислительному Интеллекту Александр Горбань. Лаборатория создается совместными усилиями Центрального университета, Института AIRI и Т-банка, крупнейшим акционером которого является «Интеррос» Владимира Потанина.
Деятельность Лаборатории сосредоточится на следующих направлениях исследований, но не ограничится ими:
- • мультиагентные гетерогенные системы ИИ с взаимным исправлением ошибок;
- • новые поколения физических моделей с гибридизацией фундаментальных моделей и систем машинного обучения;
- • практический анализ больших коллекций разнородных данных из различных областей.
Лаборатория нацелена на ускорение прогресса в области развития российского ИИ, обучения нейронных сетей, интеллектуальной обработки данных и математического моделирования.
Для обеспечения деятельности новой Лаборатории и других проектов в этой области действует Национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 года, реализуется нацпроект «Экономика данных», нацеленный на создание единой цифровой инфраструктуры в стране и внедрение элементов ИИ в управление экономикой. По данным рейтинга Tortoise Media 2023 года, Россия находится на седьмом месте в мире по участию государства в развитии технологий ИИ.
В 2023 году количество тендеров на закупку решений на базе ИИ государственными ведомствами и организациями увеличилось в 2,5 раза. Еще больше — в 4 раза — увеличилось число тендеров, объявленных компаниями с госучастием: 364 на общую сумму 644,4 млн рублей.
Объем российского рынка ИИ в 2023 году составил 650 млрд рублей. Вице-премьер Дмитрий Чернышенко ожидает, что к 2030 году благодаря внедрению данных технологий выручка топ-100 российских ИТ-компаний увеличится в 2,5 раза до 5,3 трлн рублей, а ВВП вырастет на 11,2 трлн рублей.
Минэнерго РФ ожидает, что эффект от внедрения технологий ИИ в нефтегазовой отрасли в 2025-2040 годах должен составить 5,4 трлн рублей.
На развитие ИИ из федерального бюджета на 2024 год правительство РФ выделило 5,2 млрд рублей.
Эксперты «Яков и Партнеры» прогнозируют реализованный эффект от внедрения ИИ к 2028 году в 4,2–6,9 трлн рублей, что эквивалентно влиянию на ВВП до 4%. На генеративный ИИ приходится около 20% от реализованного эффекта — 0,8–1,3 трлн рублей.
Выручка от продажи ИИ-решений для В2В в 2022 году подошла к 50 млрд рублей. Популярность ИИ на B2C-рынке выросла на 60% в годовом выражении.
Крупнейшие российские экосистемы успешно выводят на внутренний рынок продукты с генеративным ИИ. Речь идет как о В2В, так и о B2C сегментах: это копайлоты, решения для диагностики заболеваний, голосовые помощники, ИИ-сервисы, заменяющие операторов на первой линии поддержки, рассказал корреcпонденту InScience.News вице-президент по стратегии и инновациям МТС, CEO Future Crew Евгений Черешнев.
Крупнейшие игроки
В РФ около 100 научных учреждений, которые занимаются технологиями ИИ. Всего более 1 тысячи российских организаций ведут разработки в области ИИ-технологий.
Крупнейшими разработчиками и потребителями ИИ в России являются шесть отраслей:
- • банки,
- • ритейл,
- • транспорт (включая логистику),
- • добывающая промышленность,
- • производство потребительских товаров,
- • ИТ.
Медицина, к примеру, не вошла в этот перечень. По состоянию на 2023 год лишь 16% медицинских организаций РФ использовали ИИ. Аналогичная доля в обрабатывающей промышленности.
Совместный заработок «Сбера», «Яндекса», ВТБ и VK на ИИ в 2022 году оценивался в 137,3 млрд рублей, из них 93,8 млрд рублей — у «Сбера». При этом «Сбер» инвестировал в ИИ 25 млрд рублей.
Следом за этими компаниями в рейтинге лидеров по инвестициям в ИИ по версии Brand Analytics расположились «Газпромбанк» (28,5 млрд рублей), «Магнит» (20 млрд рублей), МТС, ассоциация «Отечественный софт», «МегаФон» и «Сколково».
Крупнейшие игроки рынка ИИ в РФ по размеру выручки:
- 1. Cloud.ru
- 2. ЦРТ
- 3. ГК «Максима»
- 4. VS Robotics
- 5. Naumen
Лидеры рынка финтеха инвестировали в ИИ около 600 млрд рублей за последние 10 лет. Рентабельность инвестиций достигла в 2023 году 240 млрд рублей в год, подсчитали в АФТ.
Средние и небольшие российские финансовые компании инвестируют в ИИ в среднем в 500 раз меньше, чем крупные организации: от 100 до 300 млн рублей в год.
Только у 17% финансовых организаций есть ИИ-структуры.
LLM и открытый доступ
Технологическим драйвером развития ИИ в финтехе являются большие языковые модели (LLM).
Ключевые технологии ИИ в финтехе — это:
- • деревья решений,
- • сверхточные нейронные сети,
- • генеративные предобученные трансформеры,
- • графовые нейронные сети.
Разработка российского ПО ведется в том числе по открытым источникам: 76% опрошенных АФТ структур использовали решения на основе Open Source. Причем это не только зарубежное ПО, но и отечественное. К примеру, Т-банк выложил в открытый доступ свою большую языковую модель T-Pro на 32 млрд параметров и обновленную T-Lite на 7 млрд параметров. Они нужны для чат-батов, автоматического написания кода, составления отчетов, написания исследований и прочего. Модели T-Lite и T-Pro основаны на базе семейства Qwen-2.5 от китайской Alibaba Group, но дообучены и адаптированы под русский язык.
«Сбер» выложил в открытый доступ Kandinsky для генерации изображений и GigaAM для обработки речи.
МТС планирует выложить модель Cotype Nano на 1,5 млрд параметров, а «Яндекс» — открытый код большой языковой модели YandexGPT.
Проблемы и решения
По оценке МФТИ, 71% российских проектов в сфере ИИ сосредоточены в Москве. За ней следуют Санкт-Петербург (10%) и Московская область.
Эксперты отмечают, что массовое внедрение ИИ-решений в России затруднено следующими факторами: санкционными рисками, дефицитом квалифицированных кадров, требованиями к конфиденциальности данных, длинными циклами внедрения технологических решений в сфере ИИ, нехваткой вычислительных ресурсов. К последнему фактору относят дефицит графических процессоров и российского инструментария для работы с ML (машинным обучением), отсутствие российских разработок нейросетевых чипов, которые являются ключевым компонентом для работы ИИ.
Для стимулирования поиска решений в этих областях:
- 1. Учреждены национальные премии «За вклад в развитие технологий ИИ» и «Лидеры ИИ».
- 2. По итогам 2023 года выдано 839 грантов, 857 стартапов в области ИИ получили господдержку.
- 3. Запущен межвузовский центр ИИ в Башкирии. Разрабатывающая ПО «Лексема» вложила в проект 20 млн рублей.
- 4. Венчурные фонды инвестируют в университетские стартапы. К примеру, фонд «Восход» в сотрудничестве с ФИОП и Минобрнауки выделяет до 100 млн рублей на проект.
- 5. Растут инвестиции в оборудование для ИИ (системы хранения данных — СХД, сервера, в том числе на российских чипах). Консорциум АНО «Вычислительная техника» сообщает о росте на 40% в 2024 году.
- 6. Указом президента РФ вузам поручено впятеро увеличить число выпускников в области ИИ. Эксперты из ИТМО считают, что уже создана база для того, чтобы подготовить 70 тысяч специалистов.
- 7. Выпущены первые учебные пособия «Искусственный интеллект» для школьников 5-9 классов.
Инвестиции в научно-образовательную деятельность тормозят несколько факторов, отметил в разговоре с корреспондентом InScience.News генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков.
«Процесс обновления образовательных программ часто затягивается, в результате чего они становятся неактуальными. Планирование программ на несколько лет вперед тормозит внедрение новейших технологий и методов. Для крупных компаний сотрудничество с вузами может быть оправдано возможностью трудоустроить студентов. Однако для небольших компаний такие инструменты, как хакатоны и митапы, могут быть более эффективными для поиска талантов. Образовательное сотрудничество — это игра в долгую, оно требует времени и инвестиций, и результаты не всегда очевидны сразу», — предупредил Марков.
Прогнозы и тренды
По оценке MTS AI, объем российского рынка продуктов на основе больших языковых моделей в 2024 году составит 35 млрд рублей со среднегодовым темпом роста 25% до 2028 года.
«Рынок будет расти за счет мер господдержки — мы видим, что регуляторы стимулируют внедрение ИИ во всех сферах, роста интереса бизнеса к оптимизации и автоматизации процессов, а еще все большего числа сценариев использования ИИ в различных процессах, в том числе и государственном управлении», — подчеркнул вице-президент по стратегии и инновациям МТС, CEO Future Crew Евгений Черешнев.
Однако, учитывая жесткую конкуренцию экосистем, небольшой объем внутреннего рынка и актуальные экономические вызовы, Черешнев считает целесообразным фокусироваться на экспорте и кооперации крупнейших игроков для реализации совместных проектов: «В ином случае российские вендоры рискуют оказаться в жесткой конкурентной борьбе друг с другом за тающую маржу».
Главным трендом 2025 года станет использование LLM для работы с видео, эта сфера уже привлекает значительные инвестиции, прогнозирует Марков.
«Одной из ключевых возможностей, которые открывает это направление, является мультимодальность. LLM могут объединять текстовые данные с видео и аудио, что позволяет моделям понимать и анализировать контент на более глубоком уровне, делает возможным автоматическую аннотацию и разметку, а также поиск по видеоархивам, что значительно ускоряет и упрощает работу с большими объемами данных», – рассказал генеральный директор VisionLabs.
Также LLM помогают в разработке адаптивных обучающих видео, которые могут быть персонализированы в зависимости от потребностей пользователя.
Спрос на виртуальных помощников тоже расширяется: новые сервисы начинают взаимодействовать с пользователями не только через текст, но и через голос и видео, создавая более удобные и интуитивно понятные интерфейсы. Это улучшает пользовательский опыт и делает технологии более доступными.
«Последним, но не менее важным аспектом, является модерация контента и проверка его на безопасность. LLM позволяют анализировать видео на наличие недопустимого контента, что упрощает модерацию, особенно на крупных платформах, где объемы контента не позволяют проверить его вручную. Это особенно актуально в условиях растущей потребности в соблюдении стандартов безопасности и этики. Тем не менее для реализации всех этих возможностей требуются еще более мощные вычислительные ресурсы. Потребность в больших мощностях может стать одним из главных вызовов для внедрения дальнейших инноваций в этой сфере в России», — отметил Марков.
Нейроморфные вычисления
Одним из самых перспективных направлений развития ИИ являются нейроморфные вычисления на основе цифровых нейронов. Подобные алгоритмы имитируют работу человеческого мозга, особенно в области интерпретации и автономной адаптации.
Российские академические институты уже вносят свой вклад в развитие нейроморфных технологий. ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН проводит исследования новых фазоизменяемых материалов, а Новосибирский государственный технический университет открыл научно-исследовательскую лабораторию нейроморфных технологий.
При МФТИ действует Лаборатория физики программируемых функциональных материалов, где ведется разработка «умных материалов» с программируемыми свойствами, которые могут найти применение в создании нейроморфных компьютеров и новых методов изучения мозга.
При этом ученые работают не изолированно, а в спайке с бизнесом. К примеру, «Лаборатория Касперского» является владельцем 15% акций компании «Мотив нейроморфные технологии», разработчика нейроморфного процессора «Алтай». «Лаборатория Касперского» также разрабатывает собственную программно-аппаратную платформу Kaspersky Neuromorphic Platform для исследований в области нейроморфного машинного обучения.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
