Российские исследователи разработали ПО, которое автоматически строит 3D-модель месторождений. С помощью нейросети оно оценивает, сколько полезных ископаемых есть в конкретном месте. Эта модель пригодится добывающим компаниям на стадии предварительной разведки, сообщает пресс-служба МИСиС.
В современной геологии есть свои трудности. Одна из них — цифровые модели раскопок и горных систем. Специалисты вынуждены вручную выполнять большой объем работы, ведь проектирование поверхностей до сих пор не доведено до автомата.
Поэтому исследователи из Университета МИСиС разработали web-приложение с клиент-серверной архитектурой, которая распределяет обработку данных на несколько серверов, а не на один. В приложение загружается файл excel с результатами опробования керновых или шламовых проб. Затем пользователь задает размер блока, и на его основе создается модель в границах месторождения.
Основную работу делает нейронная сеть: она обучалась на открытых данных с геологических разведок. Нейросеть показывает границу перехода от одной горной породы к другой и определяет то, сколько полезных ископаемых содержится в рудном теле. По результатам проверки модель правильно предсказала 97,65% блоков ископаемых.
«Программа работает с SQL-базами данных и сохраняет полученную информацию в любом удобном формате. Это позволяет интегрировать разработанный инструментарий в существующие горно-геологические информационные системы, такие как Макромайн, Геомикс, Липфрог, Сюрпак», — рассказал Артем Кожухов, участник исследования из Университета МИСиС.
Некоторые предприятия уже заинтересованы в использовании разработки. Исследователи дорабатывают ПО и в будущем готовы предоставить его для добывающей промышленности.
Автор: Ксения Земскова.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
