Российские ученые совместно с иностранными коллегами представили новый способ декодирования внутренней структуры полимерных сеток. Способ позволяет контролировать качество синтеза, сравнивать предполагаемую и фактическую архитектуру и классифицировать сетки по эффективности распределения нагрузки. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Materials, сообщает пресс-служба МГУ имени М. В. Ломоносова.
Свойства трехмерных полимерных сеток, такие как эластичность, деформационная жесткость и растяжимость, контролируются сложным сочетанием химического состава, конформации цепей и топологии сетки. И пока, несмотря на множество исследований, ни один метод не позволял расшифровать внутреннюю организацию сеток.
Российские и зарубежные ученые предложили подход, основанный на анализе нелинейной реакции сеток на деформацию. Анализ, сделанный при помощи искусственного интеллекта, дает количественную оценку плотности сшивки полимерных цепей, их гибкости и жесткости. Метод позволяет получить более точные данные о структуре полимерных сеток и контролировать процесс их синтеза.
«Разработанный нами метод можно назвать важным шагом для будущей реализации принципов искусственного интеллекта в области разработки мягких материалов. Он может быть использован для создания новых материалов с уникальными свойствами, такими как высокая прочность и эластичность, которые можно применять в самых различных отраслях, включая медицину, электронику и авиацию», — рассказала Евгения Никитина, младший научный сотрудник лаборатории ионоселективных мембран химического факультета МГУ.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
