В рамках одного из экспериментов Большого адронного коллайдера ученые открыли четыре новых тетракварка. Сообщение об этом опубликовано в официальном Instagram-аккаунте коллаборации LHCb.
Когда-то ученые считали адроны простейшими частицами, из которых состоит вещество. Только в 1964 году было выдвинуто предположение, что есть частицы еще меньше — кварки и антикварки. Из них и состоят адроны. Основным состоянием, в котором находятся кварки, является квантово-механическое. Но также они могут наблюдаться в возбужденных состояниях с различными значениями углового момента и ориентацией спинов кварков. Адроны состоят из двух или более кварков, которые связаны сильным взаимодействием. Частицы, состоящие из пары кварк — антикварк, называются мезонами, состоящие из трех кварков (или трех антикварков) — барионами, из четырех — тетракварками, их также называют экзотическими адронами. Существуют еще очень редкие пентакварки.
Главным местом для изучения адронов сегодня является Большой адронный коллайдер (БАК). На нем ученые разгоняют частицы до скоростей, близких к скорости света. Сталкиваясь, эти частицы образуют огромное количество адронов. С момента запуска БАК в 2010 году за время его работы было обнаружено 59 адронов. «Очевидно, что Большой адронный коллайдер в CERN — это огромная фабрика по обнаружению адронов. 52 из 59 открытых на БАК адронов были открыты учеными коллаборации LHCb, в которую входит также и группа исследователей ВШЭ», — подчеркнул один из исследователей, ведущий научный сотрудник ФКН ВШЭ Федор Ратников.
Теперь ученые из коллаборации LHCb сообщили об открытии четырех новых адронов. Это тетракварки Zcs (4000) +, Zcs (4220) +, X (4685) и X (4630). Свою роль в их открытии сыграли и ученые из ВШЭ, присоединившиеся к эксперименту в 2018 году. Российские исследователи занимались оптимизацией отбора интересных событий в реальном времени и улучшением качества идентификации различных типов частиц в детекторе. Кроме того, большое количество данных, необходимых для совершаемых LHCb открытий, обрабатывается алгоритмами, разработанными в ВШЭ. «Эти и другие улучшения стали возможны благодаря высочайшей экспертизе в области методов машинного обучения, накопленной на ФКН и использованной для получения экспериментом наилучших физических результатов», — отметил Ратников.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
