Российские ученые разработали модель для адаптивной терапии рака предстательной железы. Эта модель может значительно улучшить качество жизни пациентов, страдающих от этого заболевания. Команда ученых разработала систему, использующую специальные алгоритмы для минимизации уровня простатического специфического антигена (PSA). Результаты исследования были представлены на Всероссийской конференции «Ломоносовские чтения-2024», сообщает пресс-служба МГУ имени М.В. Ломоносова.
Неэффективность того или иного метода лечения рака простаты обычно обусловлена тем, что раковые клетки становятся устойчивыми к определенному виду лечения. Поэтому в клинической практике пациенту часто предлагается терапия не с непрерывным приемом препаратов, а с перерывами, чтобы раковые клетки не выработали резистентность к лечению. В частности, на практике предлагается делать перерывы в лечении либо просто равномерно чередуя лечение и отдых от приема препарата, либо периодически прекращая лечение в соответствии с уровнем PSA в крови пациента, что довольно затратно.
«Наша модель представляет значительный шаг вперед в адаптивной терапии рака предстательной железы. Мы разработали систему, которая позволяет контролировать развитие болезни и адаптировать лечение в реальном времени, оптимизируя результаты для каждого пациента», — отметил Евгений Хайлов, доцент факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова.
Модель включает моделирование взаимодействий между различными типами раковых клеток и применяет билинейное управление для настройки лечебных процедур в зависимости от текущего состояния болезни. Это позволяет достигать более высокой эффективности лечения, предотвращая рецидивы и уменьшая побочные эффекты. При этом используется теория оптимального управления для оптимизации процесса адаптивной терапии и нахождения оптимального протокола лечения, включающего не только оптимальное число «лечений» и «не лечений», но и их длительность.
Модель уже привлекла внимание медицинского сообщества, так как может улучшить подходы к лечению рака предстательной железы. Ожидается, что дальнейшие исследования и клинические испытания позволят внедрить эту технологию в широкую практику.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
