Нейросети-художники — одно из новшеств последних лет на стыке науки и искусства, которое всколыхнуло общество. За довольно короткий срок появилось более десятка различных программ, которые позволяют любому желающему создавать цифровые картины, практически неотличимые от работ настоящих художников. Как работают такие инструменты, кто их создает и как к ним относятся художники — читайте в материале InScience.News.
Способны ли нейросети к творчеству?
Любая нейросеть представляет собой математическую модель, работающую по принципам, которые очень похожи на работу человеческого мозга. Дело в том, что она состоит из связанных в единую сеть элементов, которые можно сравнить с нервными клетками. В отличие от обычных компьютерных алгоритмов для нейронных сетей недостаточно просто написать программный код, их обязательно нужно обучить. В процессе обучения нейросетям предлагаются большие наборы данных — упрощенно говоря, задач с уже известными ответами. Искусственные нейроны их обрабатывают и находят соответствия между входящими и выходящими данными, в результате чего между элементами нейросети создаются определенные связи, которые «запоминаются» и могут впоследствии воспроизводиться при решении новых — уже реальных — задач.
На сегодняшний день нейросети широко используются в самых разных сферах человеческой деятельности: для предсказания курса валют и погоды, распознавания голоса, анализа изображений, создания связных текстов и многого другого. Пожалуй, самой известной нейросетью стал Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer), разработанный американской компанией OpenAI. Этот чат-бот способен поддерживать беседу, генерировать тексты даже на темы весьма специфического профиля, создавать прогнозы и управлять некоторыми другими нейросетями. Широкое использование Chat GPT вызывает дискуссии среди ученых, поскольку некоторые исследователи используют его при написании научных работ, а студенты — при подготовке диплома.
Не меньшую популярность обрели нейросети-художники. Чтобы обучить искусственный интеллект такого типа, ему показывают огромное количество художественных работ, иллюстраций и картинок, выполненных в различных стилях и техниках. Со временем, «сохранив в памяти» этот большой массив данных, нейросеть становится способной сама генерировать картинки из известных ей элементов в знакомых стилях. Большинство существующих популярных нейросетей-художников анализируют текст, который вводит для них пользователь в качестве описания того, что он хотел бы получить, и создают уникальное изображение, отталкиваясь от знакомой для них информации. Собственно, творческого начала у нейросетей как такового нет: хотя они и генерируют новое уникальное изображение, при его создании они обязательно отталкиваются от уже существующих известных им элементов.
Какие нейросети-художники существуют?
Первые рисующие нейросети создавали довольно абстрактные работы, но сейчас многие их «картины» поражают реалистичностью, детализацией и качеством проработки.
Среди наиболее популярных нейросетей — Midjourney. Одна из ее работ даже стала победителем художественного конкурса изобразительного искусства ярмарки штата Колорадо (США) в номинации «Цифровое искусство». Эта и целый ряд других похожих нейросетей — Dreamlike, Disco Diffusion, DALL-E, Craiyon (известная также как DALL-E Mini) — генерируют картинки (одну или сразу несколько) по текстовому описанию на английском языке. Другой интересный тип нейросети-художника, которая работает не только с текстом, но и с набросками, сделанными пользователем, — GauGAN. С ее помощью можно превратить даже неумелый детский рисунок в реалистичные работы.
Среди нейросетей есть также отечественная разработка — ruDALL-E, сервис, созданный Сбером, а потому способный создавать изображения по описаниям на русском языке. На сегодняшний день существует две версии ruDALL-E: «Малевич» и «Кандинский». «Малевич» генерирует одно изображение за раз, тогда как с помощью «Кандинского» можно получить сразу девять картинок-интерпретаций на одну и ту же тему.
Помимо нейросетей, создающих цифровое изображение, существуют роботы, способные рисовать настоящими красками полноценные картины. Один из таких несколько лет назад представили ученые из СПбГЭТУ «ЛЭТИ». В основу устройства заложено два алгоритма: один из них анализирует изображение, которое ему нужно воспроизвести, и разбивает его на мазки, а второй подбирает пропорции красок для мазков.
Более подробно о работе алгоритма нам рассказал ведущий разработчик проекта, доцент кафедры систем автоматизированного проектирования СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Артур Каримов: «Разбиение на мазки происходит следующим образом. Сначала выбираются случайные точки, из которых затем будут "выращиваться" мазки. В очередной точке алгоритм вычисляет направление мазка и пробует положить его первый фрагмент. Если фрагмент подошел, то программа вычисляет новое направление в конце первого фрагмента и кладет еще один фрагмент. Так, по кусочкам, программа генерирует один мазок. Затем выбирается новая стартовая точка, и процесс повторяется до тех пор, пока вся картина не будет закрашена мазками. Алгоритм, подбирающий пропорции красок, основан на машинном обучении. Сначала в программу мы занесли базу данных цветов и соответствующих им пропорций красок. После этого программа получила возможность преобразовывать пропорции красок в цвета и наоборот, исходя из реальных свойств красок».
Разработка специалистов из «ЛЭТИ» способна создавать живописные работы, исходя из исходных цифровых изображений различного типа: как фотографий, так и изображений, сгенерированных какой-либо нейронной сетью. Поэтому она уже сейчас не ограничена в своем творчестве ничем, кроме уровня алгоритмов создания искусственных изображений. По словам создателей, робот-художник может облегчить работу реставраторов, поскольку он позволит восстанавливать утраченные и поврежденные фрагменты картин максимально точно. Однако человека он в этой деятельности точно не заменит, поскольку специалист обязательно должен будет контролировать работу машины.
Боятся ли художники «восстания машин»?
Нейросети вызвали неоднозначный отклик в обществе: одни ученые используют Chat GPT при написании статей и даже указывают его в качестве соавтора, другие выступают однозначно против этого. Аналогичным образом студенты пробуют эту же нейросеть для написания дипломных работ, а преподаватели говорят о недопустимости подобного рода «жульничества». С нейросетями-художниками, по-видимому, ситуация оказывается менее острой.
Артур Каримов, получив обратную связь от художников о своей разработке, так рассказывает об их отношении: «Отношение к новой технологии в целом спокойное, ведь робот-художник все равно не может обойтись без человека, который выдает ему задание и следит за получением результата. Думаю, что роботы и нейросети не смогут заменить художников, ведь искусство — это форма коммуникации между людьми, а робот — лишь техническое средство. Картины, созданные при участии и роботов, и искусственного интеллекта, уже выставляются в галереях и продаются, но еще никто всерьез не усомнился в том, что настоящие авторы этих работ — люди».
Художники, которые готовы принимать новые технологии (естественно, лояльное отношение к нейросетям нельзя назвать повсеместным), действительно рассматривают их в первую очередь как инструмент, но не как замену специалисту. Так о своем отношении к нейросетям-художникам рассказывает Михаил Мешков, член Союза художников России, член Творческого союза «Общество акварелистов Санкт-Петербурга», неоднократный лауреат международного конкурса Арт-Мост-Акварель, доцент кафедры монументального искусства СПбГУПТД: «Нужно четко понимать, что жизнь и прогресс на месте не стоят, и нам не стоит от этого отворачиваться. Однако к нейросетям стоит относиться как к средству, а не как к замене художникам. Когда в конце XIX века возникла фотография, художники тоже были немного в панике, опасаясь, что их труд останется не востребован. Но нейросеть отличается от художника в первую очередь тем, что она использует и обрабатывает пусть и очень большие, но все-таки готовые библиотеки исходных данных. А если человек создает какую-то картину, для него обычно важен творческий посыл. Нейросети — это просто данность времени, с которой нужно считаться и подчинить это средство творчеству. Конечно, некоторые художники хотят держать монополию, и, когда происходит внедрение какой-то новой технологии, они, естественно, думают, что кто-то покушается на их сферу. Но на самом деле это ведь совсем не так».
Похожего мнения придерживается Мария Субботина, художник, графический дизайнер, член Союза дизайнеров Москвы: «Нейросети — это интересный инструмент и тренд. Я не верю, что они могут заменить художников, но изменить мир искусства им уже удается довольно сильно. Здесь очень важен контекст. Живой ум, отношение к тем или иным вещам и событиям, опыт и призма восприятия каждого человека индивидуальны, и это не про количество вариаций на поставленный запрос, это на другом уровне, уровне без слов».
Убежденность самих художников, а также создателей нейросетей в том, что никакие алгоритмы не смогут заменить человека, подтверждается по крайней мере тем, что для правильной работы нейросети в любом случае требуется человек. Только он может определенным образом ее «обучить», а затем оценить результат и при необходимости внести корректировки. Кроме того, невозможно не согласиться с тем, что способность алгоритма к «творчеству» ограничивается тем набором данных, которые ей предоставил специалист, тогда как воображение и способность создавать что-то новое у настоящих художников практически безграничны.
Бояться того, что нейросети все глубже проникают в сферу искусства, и сопротивляться этому так же бессмысленно, как это было, например, при изобретении фотоаппарата. В то время также были художники, которые не признавали разработку и считали, что она будет «отнимать у них хлеб», однако сегодня мы видим, что живопись прекрасно сосуществует с фотоискусством. Вероятно, нейросети-художники просто встанут в один ряд с ними как одно из направлений современного искусства.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
