Команда канадских ученых разработала алгоритм искусственного интеллекта, следящий за питанием людей в домах престарелых. По фотографиям тарелки после приема пищи программа оценивает пищевую ценность потребленной еды и фиксирует изменения в рационе. Результаты работы, опубликованные в журнале Scientific Reports, актуальны в связи с тем, что сейчас более половины обитателей домов престарелых недоедают или подвержены риску недоедания.
Программа, разработанная исследователями из Университета Уотерлу и Научно-исследовательского института по проблемам старения Schlegel-UW использует алгоритм искусственного интеллекта для отслеживания питания людей в домах престарелых. Новая технология позволит снизить недоедание и улучшить общее состояние здоровья.
Алгоритм анализирует фотографии тарелок с едой после приема пищи, оценивая цвет, глубину и другие особенности фотографии, по которым можно оценить, сколько каждого вида пищи было съедено, и какой была ее пищевая ценность.
«Сейчас невозможно сказать, ел ли житель только белок или только углеводы, — говорит руководитель исследования Кайлен Пфистерер. — Наша программа позволит убедиться, что жители удовлетворяют свои потребности в питательных веществах».
По статистике, более половины обитателей домов престарелых либо недоедают, либо подвержены риску недоедания. Прием пищи в основном контролируется персоналом, который вручную оценивает состояние тарелок после еды. Однако субъективность этого процесса приводит к частоте ошибок, иногда превышающей 50%.
Вероятность ошибки алгоритма искусственного интеллекта составляет 5%. Кроме того, программа экономит время и может быть добавлена на компьютеры, которые персонал домов престарелых уже использует для ведения электронной документации.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
