Японские ученые разработали модель прогнозирования комы, инвалидности и смерти при внебольничной остановке сердца (ВОС). Модель анализирует пять показателей, в том числе возраст, проведение сердечно-легочной реанимации, первоначальный сердечный ритм и другие. Новая система прогнозирует исход с коэффициентом точности 85%. По словам авторов, прогностическая модель может использоваться в больницах и выявлять пациентов с острой необходимостью в интенсивной терапии. Исследование опубликовано в журнале Resuscitation.
Остановка сердца может привести к смерти в течение нескольких минут. По оценкам, внебольничная остановка сердца (ВОС) смертельна в 90% случаев — скорая не успевает приехать вовремя, а окружающие не могут оказать необходимую помощь. Сегодня существует несколько моделей прогнозирования ВОС, однако они требуют сложных расчетов и данных анализа крови, из-за чего эти системы практически невозможно применить при спасении пациента.
Японские ученые решили разработать новую модель прогнозирования ВОС. Они проанализировали данные Всеяпонского регистра Utstein Registry с 2005 по 2019 год, которые включали в себя информацию о догоспитальной реанимации и восстановлении в течение одного месяца после ВОС у 942 891 пациента. Также исследователи изучили неблагоприятные исходы внебольничной остановки сердца — тяжелую инвалидность, кому и смерть. На основе этих данных ученые разработали модель R-EDByUS score. Она делает прогноз с учетом пяти переменных: возраста, продолжительности восстановления спонтанного кровообращения или времени до прибытия в больницу, проведения сердечно-легочной реанимации, наличия остановки сердца и первоначального сердечного ритма.
Исследователи протестировали модель на двух группах пациентов. Первая состояла из 67 064 людей, достигших нормализации сердечного ритма до прибытия в больницу, а вторая — из 875 827 людей, проходивших через сердечно-легочную реанимацию и в больнице. Оказалось, что R-EDByUS score прогнозирует неврологические нарушения (вегетативное состояние, инвалидность или смерть) с коэффициентом точности в 0,85 сразу по прибытии в больницу. Модель работает на смартфоне и планшете, что делает ее пригодной для повседневного клинического использования.
«При оказании неотложной помощи при ВОС инвазивные процедуры, такие как механическая поддержка кровообращения, могут спасти жизнь, но также являются весьма обременительными. Наша прогностическая модель помогает выявлять пациентов, которым интенсивная терапия принесет пользу, одновременно снижая нагрузку на пациентов с плохими прогнозируемыми исходами», — рассказал Такэнобу Шимада, ведущий автор исследования из Столичного университета Осаки, Япония.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
